Partecipa al simposio Women in ML il 7 dicembre Registrati ora

EagerSession.Options

classe statica pubblica EagerSession.Options

Metodi pubblici

EagerSession.Options
async (valore booleano)
Controlla il modo in cui le operazioni inviate vengono effettivamente eseguite.
EagerSession
build ()
Crea una sessione entusiasta con le opzioni selezionate.
EagerSession.Options
config (byte [] valore)
Configura la sessione in base ai dati trovati nel buffer fornito, che è il protocollo di configurazione TensorFlow serializzato.
EagerSession.Options
devicePlacementPolicy (valore EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un dato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo.
EagerSession.Options
resourceCleanupStrategy (valore EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public EagerSession.Options async (valore booleano)

Controlla il modo in cui le operazioni inviate vengono effettivamente eseguite.

Quando è impostato su true, ogni operazione viene eseguita in modo asincrono (nel qual caso alcune operazioni potrebbero restituire output "non pronti"). Quando è impostato su false, tutte le operazioni vengono eseguite in modo sincrono.

Per impostazione predefinita viene utilizzata l'esecuzione sincrona.

Parametri
valore true per l'esecuzione asincrona, false per sincrona.

public EagerSession build ()

Crea una sessione entusiasta con le opzioni selezionate.

public EagerSession.Options config (byte [] valore)

Configura la sessione in base ai dati trovati nel buffer fornito, che è il protocollo di configurazione TensorFlow serializzato.

Avviso: il supporto di questa funzione è soggetto a modifiche poiché i protos TensorFlow potrebbero non essere supportati su endpoint pubblici in futuro.

Vedi anche: config.proto

Parametri
valore un protocollo di configurazione serializzato

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valore EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un dato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo.

SILENT è utilizzato per impostazione predefinita.

Parametri
valore politica da applicare

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valore EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie.

IN_BACKGROUND viene utilizzato per impostazione predefinita.

Parametri
valore strategia da utilizzare