Un grafico del flusso di dati che rappresenta un calcolo TensorFlow.
Le istanze di un grafico sono thread-safe.
 ATTENZIONE: le risorse consumate dall'oggetto Graph devono essere liberate esplicitamente richiamando il metodo close() , quindi l'oggetto Graph non è più necessario. 
Classi nidificate
| interfaccia | Graph.WhileSubgraphBuilder | Utilizzato per istanziare una classe astratta che sovrascrive il metodo buildSubgraph per creare un sottografo condizionale o del corpo per un ciclo while. | |
Costruttori pubblici
|  Grafico ()  Crea un grafico vuoto.  | 
Metodi pubblici
| Uscita[] <?> |  addGradients (Prefisso stringa, Output[] <?> y, Output[] <?> x, Output[] <?> dx)  Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di  ys rispetto axs, ovverod(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...  | 
| Uscita[] <?> |  addGradients ( Output <?> y, Output[] <?> x)  Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di  ys rispetto axs, ovverody/dx_1, dy/dx_2... Questa è una versione semplificata di  | 
| vuoto |  vicino ()  Rilasciare risorse associate al grafico. | 
| vuoto |  importGraphDef (byte[] graphDef, prefisso stringa)  Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. | 
| vuoto |  importGraphDef (byte[] graphDef)  Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. | 
| GraphOperationBuilder | |
| Operazione grafico |  operazione (nome stringa)  Restituisce l'operazione (nodo nel grafico) con il nome fornito. | 
| Iteratore <Operazione> |  operazioni ()  Iteratore su tutte le  Operationnel grafico. | 
| byte[] |  toGraphDef ()  Generare una rappresentazione serializzata del grafico. | 
| Uscita[] <?> |  whileLoop ( Output[] <?> input, Graph.WhileSubgraphBuilder cgBuilder, Graph.WhileSubgraphBuilder bgBuilder, nome stringa)  Costruisce un ciclo while.  | 
Metodi ereditati
Costruttori pubblici
grafico pubblico ()
Crea un grafico vuoto.
Metodi pubblici
public Output[] <?> addGradients (Prefisso stringa, Output[] <?> y, Output[] <?> x, Output[] <?> dx)
 Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...
 dx sono usati come gradienti iniziali (che rappresentano le derivate parziali simboliche di qualche funzione di perdita L rispetto a y ). dx deve essere nullo o avere dimensione y .
 Se dx è null, l'implementazione utilizzerà dx di OnesLike per tutte le forme in y .
 prefix viene utilizzato come prefisso del nome applicato a tutti i nodi aggiunti al grafico per calcolare i gradienti. Deve essere univoco all'interno del grafico fornito altrimenti l'operazione fallirà.
 Se prefix è nullo, ne verrà scelto automaticamente uno. 
Parametri
| prefisso | prefisso di stringa univoco applicato prima dei nomi dei nodi aggiunti al grafico per calcolare i gradienti. Se nullo, verrà scelto quello predefinito. | 
|---|---|
| sì | output della funzione da derivare | 
| X | input della funzione per la quale vengono calcolate le derivate parziali | 
| dx | se non nulle, le derivate parziali di qualche funzione di perdita Lrispetto ay | 
ritorna
-  le derivate parziali dycon dimensionex
public Output[] <?> addGradients ( Output <?> y, Output[] <?> x)
 Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero dy/dx_1, dy/dx_2...
 Questa è una versione semplificata di where {@code y è un singolo output, dx è null e prefix è null. 
Parametri
| sì | output della funzione da derivare | 
|---|---|
| X | input della funzione per la quale vengono calcolate le derivate parziali | 
ritorna
-  le derivate parziali dycon dimensionex
pubblico vuoto chiudi ()
Rilasciare risorse associate al grafico.
 Blocca fino a quando non ci sono istanze Session attive che fanno riferimento a questo grafico. Un grafico non è utilizzabile dopo i rendimenti ravvicinati. 
public void importGraphDef (byte[] graphDef, prefisso stringa)
Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow.
Parametri
| graficoDef | la rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow. | 
|---|---|
| prefisso | un prefisso che verrà anteposto ai nomi in graphDef | 
Lancia
| IllegalArgumentException | se graphDef non è una serializzazione riconosciuta di un grafico. | 
|---|
Guarda anche
public void importGraphDef (byte[] graphDef)
Importa una rappresentazione serializzata di un grafico TensorFlow.
 La rappresentazione serializzata del grafico, spesso denominata GraphDef , può essere generata da toGraphDef() e equivalenti in altre API del linguaggio. 
Lancia
| IllegalArgumentException | se graphDef non è una serializzazione riconosciuta di un grafico. | 
|---|
Guarda anche
public GraphOperationBuilder opBuilder (tipo stringa, nome stringa)
 Restituisce un builder per aggiungere Operation al grafico. 
Parametri
| tipo | dell’Operazione (ovvero, identifica il calcolo da eseguire) | 
|---|---|
| nome | per fare riferimento all'operazione creata nel grafico. | 
ritorna
-  un OperationBuilder, che aggiungerà l'operazione al grafico quando viene richiamatobuild(). Sebuild()non viene richiamato, alcune risorse potrebbero perdere.
operazione pubblica GraphOperation (nome stringa)
Restituisce l'operazione (nodo nel grafico) con il nome fornito.
 Oppure null se tale operazione non esiste nel grafico. 
Iteratore pubblico <Operazione> operazioni ()
 Iteratore su tutte le Operation nel grafico.
L'ordine di iterazione non è specificato. I consumatori dell'iteratore non riceveranno alcuna notifica qualora il grafico sottostante dovesse cambiare durante l'iterazione.
byte pubblico[] toGraphDef ()
Generare una rappresentazione serializzata del grafico.
Guarda anche
public Output[] <?> whileLoop ( Output[] <?> input, Graph.WhileSubgraphBuilder cgBuilder, Graph.WhileSubgraphBuilder bgBuilder, nome stringa)
Costruisce un ciclo while.
Parametri
| input | gli ingressi del circuito | 
|---|---|
| cgBuilder | WhileSubgraphBuilder per creare il sottografo condizionale | 
| bgBuilder | WhileSubgraphBuilder per creare il sottografo del corpo | 
| nome | nome per il ciclo | 
ritorna
-  elenco delle uscite del loop, della stessa lunghezza degli inputs