`ইনপুট` থেকে `প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `"গভীরতা"` আউটপুট মাত্রায় রাখুন। `extract_image_patches` এর 3D এক্সটেনশন।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| static <T প্রসারিত সংখ্যা> ExtractVolumePatches <T> | |
| আউটপুট <T> | প্যাচ () আকৃতি সহ 5-D টেনসর `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * গভীরতা]` আকারের প্যাচ সমন্বিত `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` p "dension এ ভেক্টরাইজ করা হয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সট্রাক্ট ভলিউমপ্যাচ <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, তালিকা<লং> কিসাইজ, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন ExtractVolumePatches অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | 5-D টেনসর আকৃতির সাথে `[ব্যাচ, ইন_প্লেন, ইন_রো, ইন_কল, গভীরতা]। |
| কিসাইজ | `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার। |
| অগ্রগতি | দৈর্ঘ্যের 1-D 5. পরপর দুটি প্যাচের কেন্দ্র `ইনপুট`-এ কতদূর। হতে হবে: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`৷ |
| প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। আকার-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি নিম্নরূপ নির্দিষ্ট করা হয়েছে: |
রিটার্নস
- ExtractVolumePatches এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> প্যাচ ()
আকৃতি সহ 5-D টেনসর `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * গভীরতা]` আকারের প্যাচ সমন্বিত `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` p "dension এ ভেক্টরাইজ করা হয়েছে। দ্রষ্টব্য `out_planes`, `out_rows` এবং `out_cols` হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।