মানগুলির হিস্টোগ্রাম ফিরিয়ে দিন।
টেনসরকে `মানগুলি Give দেওয়া, এই অপারেশনটি প্রতিটি বিনের মধ্যে পড়ে এমন` মান`গুলিতে প্রবেশের সংখ্যা গণনা করে 1 টি হিস্টগ্রাম দেয়। বিনগুলি সমান প্রস্থ এবং আর্গুমেন্ট `value_range` এবং` nbins` দ্বারা নির্ধারিত হয় `
# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
with tf.get_default_session() as sess:
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
variables.global_variables_initializer().run()
sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <ইউ> | আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্থির <ইউ প্রসারিত সংখ্যা, টি প্রসারিত সংখ্যা> হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <ইউ> | |
স্থির <টি প্রসারিত সংখ্যা> হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <Integer> | |
আউটপুট <ইউ> | বাইরে () একটি 1-ডি `টেনসর values মানগুলির হিস্টোগ্রাম। |
উত্তরাধিকারী পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <ইউ> আউটপুট হিসাবে ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <ইউ> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> মান, অপেরাণ্ড <T> ভ্যালু রেঞ্জ, অপেরাড <Ingerger> nbins, ক্লাস <ইউ> টাইপ)
একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ক করে একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
মান | সংখ্যাসূচক `টেনসর` |
মান রেঞ্জ | আকার [2] `মান` হিসাবে একই` dtype` এর ens টেনসর ` মানগুলি <= value_range [0] কে হিস্টে ম্যাপ করা হবে [0], মান> = মান_রেঞ্জ [1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে [-1]। |
nbins | স্কেলার `int32 টেনসর` হিস্টোগ্রাম বিনের সংখ্যা। |
ফিরে আসে
- হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথের একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রামফিক্সড উইথথ <ইন্টিজার> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <T> মান, অপেরাণ্ড <T> মানRange, অপেরাণ্ড <Inger >> নিবিনস)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
মান | সংখ্যাসূচক `টেনসর` |
মান রেঞ্জ | আকার [2] `মান` হিসাবে একই` dtype` এর ens টেনসর ` মানগুলি <= value_range [0] কে হিস্টে ম্যাপ করা হবে [0], মান> = মান_রেঞ্জ [1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে [-1]। |
nbins | স্কেলার `int32 টেনসর` হিস্টোগ্রাম বিনের সংখ্যা। |
ফিরে আসে
- হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথের একটি নতুন উদাহরণ