হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণি হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ

মানগুলির হিস্টোগ্রাম ফিরিয়ে দিন।

টেনসরকে `মানগুলি Give দেওয়া, এই অপারেশনটি প্রতিটি বিনের মধ্যে পড়ে এমন` মান`গুলিতে প্রবেশের সংখ্যা গণনা করে 1 টি হিস্টগ্রাম দেয়। বিনগুলি সমান প্রস্থ এবং আর্গুমেন্ট `value_range` এবং` nbins` দ্বারা নির্ধারিত হয় `

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
 nbins = 5
 value_range = [0.0, 5.0]
 new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
 
 with tf.get_default_session() as sess:
   hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
   variables.global_variables_initializer().run()
   sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]
 

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ইউ>	আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থির <ইউ প্রসারিত সংখ্যা, টি প্রসারিত সংখ্যা> হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <ইউ>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> মূল্যবোধ, প্রতীক <টি> valueRange, প্রতীক <integer> nbins ক্লাস <u> dtype) একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ক করে একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
স্থির <টি প্রসারিত সংখ্যা> হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <Integer>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> মূল্যবোধ, প্রতীক <টি> valueRange, প্রতীক <integer> nbins) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <ইউ>	বাইরে () একটি 1-ডি `টেনসর values ​​মানগুলির হিস্টোগ্রাম।

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

Org.tensorflow.op.PrimitiveOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট আপত্তি)
ফাইনাল ইন	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	ওপ () অন্তর্নিহিত Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	টস্ট্রিং ()

ক্লাস জাভা.লাং.অবজেক্ট থেকে

বুলিয়ান	সমান (বস্তু আরগ 0)
চূড়ান্ত ক্লাস <?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্য	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্য	সমস্ত অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	টস্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int ar1 1)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <ইউ সংখ্যা প্রসারিত>

আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <ইউ> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রামফিক্সড উইডথ <ইউ> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> মান, অপেরাণ্ড <T> ভ্যালু রেঞ্জ, অপেরাড <Ingerger> nbins, ক্লাস <ইউ> টাইপ)

একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ক করে একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
মান	সংখ্যাসূচক `টেনসর`
মান রেঞ্জ	আকার [2] `মান` হিসাবে একই` dtype` এর ens টেনসর ` মানগুলি <= value_range [0] কে হিস্টে ম্যাপ করা হবে [0], মান> = মান_রেঞ্জ [1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে [-1]।
nbins	স্কেলার `int32 টেনসর` হিস্টোগ্রাম বিনের সংখ্যা।

ফিরে আসে

• হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রামফিক্সড উইথথ <ইন্টিজার> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <T> মান, অপেরাণ্ড <T> মানRange, অপেরাণ্ড <Inger >> নিবিনস)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথ অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
মান	সংখ্যাসূচক `টেনসর`
মান রেঞ্জ	আকার [2] `মান` হিসাবে একই` dtype` এর ens টেনসর ` মানগুলি <= value_range [0] কে হিস্টে ম্যাপ করা হবে [0], মান> = মান_রেঞ্জ [1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে [-1]।
nbins	স্কেলার `int32 টেনসর` হিস্টোগ্রাম বিনের সংখ্যা।

ফিরে আসে

• হিস্টোগ্রামফিক্সডউইথের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <ইউ> আউট ()

একটি 1-ডি `টেনসর values ​​মানগুলির হিস্টোগ্রাম।