7 ডিসেম্বর এমএল সিম্পোজিয়ামে মহিলাদের অংশগ্রহণ করুন এখনই নিবন্ধন করুন৷

অগ্রাহ্য ডেটাসেট উপেক্ষা করুন

সর্বজনীন চূড়ান্ত শ্রেণি উপেক্ষা করুন ডেটাসেট gn

এমন একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `ইনপুট_ড্যাটাসেট` উপেক্ষা করে ত্রুটিগুলি যুক্ত করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস অগ্রাহ্য ডেটাসেট.অপশন উপেক্ষা করুন IgnoreErrorsDataset জন্য IgnoreErrorsDataset বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>
আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থিতিশীল অগ্রাহ্য ডেটাসেট
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুটড্যাটাসেট, তালিকা <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, তালিকা < শেপ > আউটপুট শ্যাপস, অপশন ... অপশন)
নতুন IgnoreErferencesDataset অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <?>
স্থিতিশীল উপেক্ষা করুন ডেটাসেট.অপশন
লগ ওয়ার্নিং (বুলিয়ান লগ ওয়ার্নিং)

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> আউটপুট হিসাবে ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক উপেক্ষা করুনএরারস ডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <?> ইনপুট ড্যাটাসেট, তালিকা <ক্লাস <? >> আউটপুট টাইপস, তালিকা < শেপ > আউটপুট শ্যাপস, অপশন ... অপশন)

নতুন IgnoreErferencesDataset অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
বিকল্পগুলি alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
ফিরে আসে
  • IgnoreErferencesDataset এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()

সর্বজনীন স্ট্যাটিক অগ্রাহ্যসমূহের ডেটাসেট.অপশন লগ ওয়ার্নিং (বুলিয়ান লগ ওয়ার্নিং)