একটি সেন্সরের নির্দিষ্ট মাত্রা বিপরীত করে।
নোট। Tf.revers` এখন 1.0 এর জন্য প্রস্তুতির আচরণের পরিবর্তন করেছে। f tf.reverse_v2` বর্তমানে এমন একটি উপাধি যা টিএফ 1.0 এর আগে অবচয় করা হবে।
একটি `টেনসোর` এবং একটি` int32` টেনসর `অক্ষ দেওয়া হয়েছে যা বিপরীতে` টেনসোরের মাত্রার সেট উপস্থাপন করে। এই অপারেশনটি প্রতিটি মাত্রাকে বিপরীত করে `i` যার জন্য সেখানে বিদ্যমান exists j` st` অক্ষ [j] == i` `
`টেনসর` পর্যন্ত 8 টি মাত্রা থাকতে পারে। `অক্ষের মধ্যে নির্দিষ্ট মাত্রাগুলির সংখ্যা 0 বা ততোধিক এন্ট্রি হতে পারে। যদি কোনও সূচক একাধিকবার নির্দিষ্ট করা থাকে তবে একটি অবৈধঅরগমেন্ট ত্রুটি উত্থাপিত হয়।
উদাহরণস্বরূপ:
# tensor 't' is [[[[ 0, 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]],
# [[12, 13, 14, 15],
# [16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]
# 'dims' is [3] or 'dims' is [-1]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[ 11, 10, 9, 8]],
[[15, 14, 13, 12],
[19, 18, 17, 16],
[23, 22, 21, 20]]]]
# 'dims' is '[1]' (or 'dims' is '[-3]')
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]]]
# 'dims' is '[2]' (or 'dims' is '[-2]')
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
[4, 5, 6, 7],
[0, 1, 2, 3]]
[[20, 21, 22, 23],
[16, 17, 18, 19],
[12, 13, 14, 15]]]]
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <টি> | আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্থির <টি, ইউ প্রসারিত সংখ্যা> বিপরীত <টি> | |
| আউটপুট <টি> | আউটপুট () `টেনসোর` এর মতো একই আকার` |
উত্তরাধিকারী পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক বিপরীত <টি> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <টি> টেনসর, অপেরাড <ইউ> অক্ষ)
একটি নতুন বিপরীত অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| টেনসর | 8-ডি পর্যন্ত। |
| অক্ষ | 1-ডি। বিপরীতে মাত্রার সূচকগুলি। The [-Rank (টেনসর), র্যাঙ্ক (টেনসর)) the এর মধ্যে থাকা আবশ্যক ` |
ফিরে আসে
- বিপরীত একটি নতুন উদাহরণ