Skipgram

lezione finale pubblica Skipgram

Analizza un file di testo e crea una serie di esempi.

Classi annidate

classe

Skipgram.Options

Attributi opzionali per Skipgram

Metodi pubblici

Skipgram statico	create ( Scope scope, String filename, Long batchSize, Options ... options) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Skipgram.
Uscita <Integer>	currentEpoch () Il numero dell'epoca corrente.
Uscita <Integer>	esempi () Un vettore di id di parola.
Uscita <Integer>	etichette () Un vettore di id di parola.
Skipgram.Options statico	minCount (Long minCount)
Skipgram.Options statico	sottocampione ( sottocampione Float)
Uscita <Lungo>	totalWordsProcessed () Il numero totale di parole elaborate finora.
Uscita <Integer>	vocabFreq () Frequenze di parole.
Output <String>	vocabWord () Un vettore di parole nel corpus.
Skipgram.Options statico	windowSize (Long windowSize)
Uscita <Lungo>	wordsPerEpoch () Numero di parole per epoca nel file di dati.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static Skipgram create ( Scope scope, String filename, Long batchSize, Options ... options)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Skipgram.

Parametri

scopo	ambito attuale
nome del file	Il nome del file di testo del corpus.
dimensione del lotto	La dimensione del lotto prodotto.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di Skipgram

output pubblico <Integer> currentEpoch ()

Il numero dell'epoca corrente.

public Output <Integer> esempi ()

Un vettore di id di parola.

public Output <Integer> etichette ()

Un vettore di id di parola.

public static Skipgram.Options minCount (Long minCount)

Parametri

minCount	Il numero minimo di occorrenze di parole da includere nel vocabolario.

public static Skipgram.Options sottocampione (sottocampione Float)

Parametri

sottocampione	Soglia per l'occorrenza della parola. Le parole che appaiono con una frequenza più alta verranno sottoposte a campionamento casuale. Impostare a 0 per disabilitare.

output pubblico <Long> totalWordsProcessed ()

Il numero totale di parole elaborate finora.

public Output <Integer> vocabFreq ()

Frequenze di parole. Ordinati in ordine non crescente.

output pubblico <String> vocabWord ()

Un vettore di parole nel corpus.

public static Skipgram.Options windowSize (Long windowSize)

Parametri

windowSize	Il numero di parole da prevedere a sinistra ea destra dell'obiettivo.

public Output <Long> wordsPerEpoch ()

Numero di parole per epoca nel file di dati.