BlockLSTM

classe finale pubblica BlockLSTM

Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutte le fasi temporali.

Ciò equivale ad applicare LSTMBlockCell in un ciclo, in questo modo: 

for x1 in unpack(x):
   i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
     x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
   cs_prev = cs1
   h_prev = h1
   i.append(i1)
   cs.append(cs1)
   f.append(f1)
   o.append(o1)
   ci.append(ci1)
   co.append(co1)
   h.append(h1)
 return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)

Classi annidate

classe BlockLSTM.Options Attributi opzionali per BlockLSTM

Metodi pubblici

static BlockLSTM.Options
cellClip (Float cellClip)
Uscita <T>
ci ()
L'input della cella durante l'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
co ()
La cella dopo il tanh durante l'intera sequenza temporale.
static <T estende il numero> BlockLSTM <T>
create ( ambito ambito, operando <Long> seqLenMax, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T> wcf, operando <T > wco, operando <T> b, opzioni ... opzioni)
Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione BlockLSTM.
Uscita <T>
cs ()
Lo stato della cellula prima del tanh durante l'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
f ()
Il cancello del dimenticatoio durante l'intera sequenza temporale.
static BlockLSTM.Options
dimenticareBias (Float dimenticareBias)
Uscita <T>
h ()
Il vettore h di output sull'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
io ()
Il gate di input per l'intera sequenza temporale.
Uscita <T>
o ()
La porta di uscita per l'intera sequenza temporale.
static BlockLSTM.Options
usePeephole (booleano usePeephole)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static BlockLSTM.Options cellClip (Float cellClip)

Parametri
cellClip Valore su cui ritagliare il valore "cs".

output pubblico <T> ci ()

L'input della cella durante l'intera sequenza temporale.

output pubblico <T> co ()

La cella dopo il tanh durante l'intera sequenza temporale.

public static BlockLSTM <T> create ( Scope scope, Operand <Long> seqLenMax, Operand <T> x, Operand <T> csPrev, Operand <T> hPrev, Operand <T> w, Operand <T> wci, Operand <T > wcf, operando <T> wco, operando <T> b, opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione BlockLSTM.

Parametri
scopo ambito attuale
seqLenMax Durata massima effettivamente utilizzata da questo ingresso. Gli output vengono riempiti con zeri oltre questa lunghezza.
X L'input della sequenza a LSTM, shape (timelen, batch_size, num_inputs).
csPrev Valore dello stato iniziale della cella.
hPrev Uscita iniziale della cella (da utilizzare per lo spioncino).
w La matrice del peso.
wci La matrice del peso per la connessione dello spioncino del gate di ingresso.
wcf La matrice di peso per la connessione di spioncino dimenticare gate.
wco La matrice del peso per la connessione dello spioncino del gate di uscita.
b Il vettore di bias.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di BlockLSTM

output pubblico <T> cs ()

Lo stato della cellula prima del tanh durante l'intera sequenza temporale.

uscita pubblica <T> f ()

Il cancello del dimenticatoio durante l'intera sequenza temporale.

public static BlockLSTM.Options dimenticareBias (Float dimenticareBias)

Parametri
dimenticare Bias Il pregiudizio del cancello del dimenticato.

output pubblico <T> h ()

Il vettore h di output sull'intera sequenza temporale.

output pubblico <T> i ()

Il gate di input per l'intera sequenza temporale.

output pubblico <T> o ()

La porta di uscita per l'intera sequenza temporale.

public static BlockLSTM.Options usePeephole (Boolean usePeephole)

Parametri
usePeephole Se usare pesi spioncino.