Operando

interfaccia pubblica Operando

Sottoclassi indirette note Tutti , AllToAll <T>, qualsiasi , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assegna <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barriera , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> e altri 368. Tutti Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. AllToAll <T> Un'opzione per lo scambio di dati tra le repliche TPU. Qualunque Calcola l '"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. ApplyAdagradV2 <T> Aggiorna '* var' secondo lo schema adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Una trasformazione che afferma quali trasformazioni avvengono dopo. Assegna <T> Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". Assegna Aggiungi <T> Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". AssignSub <T> Aggiorna "ref" sottraendo "valore" da esso. AutoShardDataset Crea un set di dati che divide il set di dati di input. BandedTriangularSolve <T> Barriera Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni di grafici. BarrierIncompleteSize Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. BarrierReadySize Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. BatchMatMulV2 <T> Moltiplica fette di due tensori in batch. BatchToSpace <T> BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace per tensori ND di tipo T. BesselI0 <T estende il numero> BesselI1 <T estende il numero> BesselJ0 <T estende il numero> BesselJ1 <T estende il numero> BesselK0 <T estende il numero> BesselK0e <T estende il numero> BesselK1 <T estende il numero> BesselK1e <T estende il numero> BesselY0 <T estende il numero> BesselY1 <T estende il numero> Bitcast <U> Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. BoostedTreesAggregateStats Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. BoostedTreesCenterBias Calcola la priorità dai dati di addestramento (il bias) e riempie il primo nodo con la priorità dei logit. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Output di debug / interpretabilità del modello per ogni esempio. BoostedTreesMakeStatsSummary Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. BoostedTreesPredict Esegue più predittori di insieme di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un handle per un BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T estende il numero> Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione. Trasmetti a <T> Trasmetti un array per una forma compatibile. Bucketize Bucketizza l '"input" in base ai "confini". CSRSparseMatrixToDense <T> Converte una CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in dense. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T estende il numero> Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e + Inf. ScegliFastestDataset ClipByValue <T> Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato. CollectiveGather <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. CollectiveGatherV2 <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. CollectivePermute <T> Un Op per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. CollectiveReduceV2 <T estende il numero> Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. CompressElement Comprime un elemento del set di dati. ComputeBatchSize Calcola la dimensione del batch statico di un set di dati senza batch parziali. Concat <T> Concatena i tensori lungo una dimensione. ConfigureDistributedTPU Imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. Costante <T> Un operatore che produce un valore costante. Copia <T> Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. CopyHost <T> Copia un tensore su host. CountUpTo <T estende il numero> Incrementa "ref" fino a raggiungere "limit". CrossReplicaSum <T extends Number> Un'operazione per sommare gli input su istanze TPU replicate. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende il numero> Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. CumulativeLogsumexp <T extends Number> Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo "asse". DataServiceDataset DatasetCardinality Restituisce la cardinalità di "input_dataset". DatasetFromGraph Crea un set di dati dal dato `graph_def`. DatasetToGraphV2 Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta `input_dataset`. Dawsn <T estende il numero> DebugGradientIdentity <T> Opzione identità per il debug del gradiente. DebugGradientRefIdentity <T> Opzione identità per il debug del gradiente. DebugIdentity <T> Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericSummary Riepilogo numerico di debug Op. DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> Riepilogo numerico di debug V2 Op. DecodeImage <T estende il numero> Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodePaddedRaw <T estende il numero> Reinterpreta i byte di una stringa come vettore di numeri. DeepCopy <T> Crea una copia di "x". DenseBincount <U extends Number> Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. DenseToCSRSparseMatrix Converte un tensore denso in una CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). DestroyTemporaryVariable <T> Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. DeviceIndex Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. DirectedInterleaveDataset Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> Disegna riquadri di delimitazione su un batch di immagini. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicStitch <T> Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore. EditDistance Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata). Einsum <T> Contrazione tensoriale secondo la convenzione di sommatoria di Einstein. Vuoto <T> Crea un tensore con la forma data. EmptyTensorList Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. EmptyTensorMap Crea e restituisce una mappa tensoriale vuota. EncodeProto L'op serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. GarantireShape <T> Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. Immettere <T> Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" per il frame figlio. Erfinv <T estende il numero> EuclideanNorm <T> Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. Esci <T> Esce dal frame corrente al frame principale. EspandiDims <T> Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore. ExperimentalAutoShardDataset Crea un set di dati che divide il set di dati di input. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra la dimensione in byte di ogni elemento di `input_dataset` in uno StatsAggregator. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality Restituisce la cardinalità di "input_dataset". ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. ExperimentalLatencyStatsDataset Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un set di dati che sostituisce il parallelismo intraoperatorio massimo. ExperimentalParseExampleDataset Trasforma `input_dataset` contenente i protos` Example` come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti `Tensor` o` SparseTensor` che rappresentano le caratteristiche analizzate. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. ExperimentalRandomDataset Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. ExperimentalRebatchDataset Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. ExperimentalSqlDataset Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati. ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea una risorsa di gestione delle statistiche. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. ExperimentalUnbatchDataset Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. Expint <T estende il numero> ExtractGlimpseV2 Estrae uno sguardo dal tensore di input. ExtractVolumePatches <T extends Number> Estrai `patch` da` input` e inseriscili nella dimensione di output `" depth "`. Riempi <U> Crea un tensore riempito con un valore scalare. impronta digitale Genera valori di impronte digitali. FresnelCos <T estende il numero> FresnelSin <T estende il numero> Raccogli <T> Raccogli le sezioni dall'asse "params" "asse" in base a "indici". Raccogli <T> Raccogli sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indici". GetSessionHandle Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. GetSessionTensor <T> Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. GuaranteeConst <T> Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. HashTable Crea una tabella hash non inizializzata. HistogramFixedWidth <U extends Number> Restituisce l'istogramma dei valori. Identità <T> Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. IgnoreErrorsDataset Crea un set di dati che contiene gli elementi di `input_dataset` ignorando gli errori. ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. ImmutableConst <T> Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria. InfeedDequeue <T> Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. InplaceAdd <T> Aggiunge v nelle righe specificate di x. InplaceSub <T> Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". InplaceUpdate <T> Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". IsBoostedTreesEnsembleInitialized Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. IsVariableInitialized Controlla se un tensore è stato inizializzato. IteratorGetDevice Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata collocata "risorsa". KMC2ChainInitialization Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di inizializzazione. KmeansPlusPlusInitialization Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans ++. KthOrderStatistic Calcola la statistica del K-esimo ordine di un set di dati. LMDBDataset Crea un set di dati che emette le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. LinSpace <T estende il numero> Genera valori in un intervallo. LookupTableFind <U> Cerca le chiavi in ​​una tabella, restituisce i valori corrispondenti. LookupTableSize Calcola il numero di elementi nella tabella data. LoopCond Inoltra l'input all'output. LowerBound <U extends Number> Applica lower_bound (Sort_search_values, valori) lungo ogni riga. MakeUnique Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \ "vicini \" a il loro valore iniziale. MapIncompleteSize Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. MapSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. MatrixDiagPartV2 <T> Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. MatrixDiagPartV3 <T> Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. MatrixDiagV2 <T> Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. MatrixDiagV3 <T> Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. MatrixSetDiagV2 <T> Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. MatrixSetDiagV3 <T> Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. Max <T> Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. MaxIntraOpParallelismDataset Crea un set di dati che sostituisce il parallelismo intraoperatorio massimo. Min <T> Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. MirrorPad <T> Riempie un tensore con valori specchiati. MirrorPadGrad <T> Gradiente op per `MirrorPad` op. MulNoNan <T> Restituisce x * y per elemento. MutableDenseHashTable Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. MutableHashTable Crea una tabella hash vuota. MutableHashTableOfTensors Crea una tabella hash vuota. Mutex Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da `MutexLock`. MutexLock Blocca una risorsa mutex. NcclAllReduce <T estende il numero> Emette un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. NcclBroadcast <T estende il numero> Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. NcclReduce <T estende il numero> Riduce "input" da "num_devices" usando "reduction" a un singolo dispositivo. Ndtri <T estende il numero> AvantiDopo <T estende il numero> Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", per elemento. NextIteration <T> Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. NonDeterministicInts <U> Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. NonSerializableDataset OneHot <U> Restituisce un tensore caldo. Uno come <T> Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x. OptimizeDatasetV2 Crea un set di dati applicando le relative ottimizzazioni a `input_dataset`. OrderedMapIncompleteSize Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. OrderedMapSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. OutfeedDequeue <T> Recupera un singolo tensore dall'uscita di calcolo. OutfeedDequeueV2 <T> Recupera un singolo tensore dall'uscita di calcolo. Uscita <T> Una maniglia simbolico ad un tensore prodotta da Operation . Pad <T> Riempie un tensore. ParallelConcat <T> Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. ParallelDynamicStitch <T> Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore. ParseExampleDatasetV2 Trasforma `input_dataset` contenente i protos` Example` come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti `Tensor` o` SparseTensor` che rappresentano le caratteristiche analizzate. Segnaposto <T> Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. PlaceholderWithDefault <T> Un segnaposto op che passa attraverso "input" quando il suo output non è alimentato. Prelinearize Un op che linearizza un valore tensore a un tensore variante opaco. PrelinearizeTuple Un op che linearizza più valori tensoriali in un tensore variante opaco. PrivateThreadPoolDataset Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. Prod <T> Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> Restituisce il gradiente di `QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> RaggedBincount <U extends Number> Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. RaggedTensorToTensor <U> Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. RaggedTensorToVariant Codifica un `RaggedTensor` in un` variant` Tensor. RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensorToVariant`. Intervallo <T estende il numero> Crea una sequenza di numeri. Rango Restituisce il rango di un tensore. ReadVariableOp <T> Legge il valore di una variabile. RebatchDataset Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. RebatchDatasetV2 Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. Recv <T> Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. ReduceAll Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. ReduceAny Calcola l '"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. ReduceMax <T> Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. ReduceMin <T> Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. ReduceProd <T> Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. ReduceSum <T> Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. RefEnter <T> Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" per il frame figlio. RefExit <T> Esce dal frame corrente al frame principale. RefIdentity <T> Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento dell'input. RefNextIteration <T> Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. RefSelect <T> Inoltra l'elemento "index" di "input" a "output". RegisterDataset Registra un set di dati con il servizio tf.data. Rimodellare <T> Rimodella un tensore. ResourceAccumulatorNumAccumulated Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato. ResourceConditionalAccumulator Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti. ResourceCountUpTo <T estende il numero> Incrementa la variabile indicata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". ResourceGather <U> Raccogli porzioni dalla variabile puntata da "risorsa" secondo "indici". ResourceGatherNd <U> RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Recupera i parametri di incorporamento SGD. Inverti <T> Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. ReverseSequence <T> Inverte fette di lunghezza variabile. RngReadAndSkip Avanza il contatore di un RNG basato su contatore. Rotola <T> Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse. Rpc Eseguire batch di richieste RPC. SamplingDataset Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli dei contenuti di un altro set di dati. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T estende il numero> Aggiungi a dispersione <T> Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. ScatterDiv <T> Divide un riferimento a una variabile per aggiornamenti sparsi. ScatterMax <T estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile usando l'operazione `max`. ScatterMin <T estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile usando l'operazione `min`. ScatterMul <T> Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. ScatterNd <U> Spargi "aggiornamenti" in un nuovo tensore secondo "indici". ScatterNdAdd <T> Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. ScatterNdMax <T> Calcola il massimo in termini di elemento. ScatterNdMin <T> Calcola il minimo in termini di elementi. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Applica un'aggiunta sparsa a "input" utilizzando valori o sezioni individuali da "aggiornamenti" secondo gli indici "indici". ScatterNdSub <T> Applica una sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. ScatterNdUpdate <T> Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". ScatterSub <T> Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. ScatterUpdate <T> Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. Seleziona V2 <T> SetSize Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". Forma <U estende il numero> Restituisce la forma di un tensore. ShardDataset Crea un `set di dati` che include solo 1 /` num_shards` di questo set di dati. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 Dimensione <U estende il numero> Restituisce la dimensione di un tensore. SleepDataset Taglia <T> Restituisce una sezione da "input". SlidingWindowDataset Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. Istantanea <T> Restituisce una copia del tensore di input. SnapshotDataset Crea un set di dati che scriverà / leggerà da un'istantanea. SobolSample <T estende il numero> Genera punti dalla sequenza Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad. SparseBincount <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. SparseMatrixAdd Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matrice moltiplica una matrice sparsa con una matrice densa. SparseMatrixMul Moltiplicazione per elemento di una matrice sparsa con un tensore denso. SparseMatrixNNZ Restituisce il numero di diversi da zero di "matrice_sparsa". SparseMatrixOrderingAMD Calcola l'ordine dei gradi minimi approssimativi (AMD) di "input". SparseMatrixSoftmax Calcola il softmax di una CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". SparseMatrixSparseMatMul Matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". SparseMatrixTranspose Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Crea una CSRSparseMatrix con tutti zeri con forma `dense_shape`. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte uno SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). Spence <T estende il numero> Schiaccia <T> Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. Stack <T> Comprende un elenco di tensori di rango "R" in un tensore di rango "(R + 1)". StageSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. StatefulRandomBinomial <V extends Number> StatefulStandardNormal <U> Emette valori casuali da una distribuzione normale. StatefulStandardNormalV2 <U> Emette valori casuali da una distribuzione normale. StatefulTruncatedNormal <U> Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. StatefulUniform <U> Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. StatefulUniformFullInt <U> Emette numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. StatefulUniformInt <U> Emette numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> StatelessRandomBinomial <W extends Number> Emette numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale. StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> Emette numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma. StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> Emette valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale. StatelessRandomPoisson <W extends Number> Produce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> Produce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> Emette numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> Emette numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> Produce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> Emette valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata. StatsAggregatorHandleV2 StopGradient <T> Arresta il calcolo del gradiente. StridedSlice <T> Restituisce una sezione a gradini da "input". StridedSliceAssign <T> Assegna "valore" al riferimento di valore l suddiviso in "ref". StridedSliceGrad <U> Restituisce il gradiente di "StridedSlice". StringLower Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. StringUpper Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. Sum <T> Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. TPUCompilationResult Restituisce il risultato di una compilazione TPU. TPUEmbeddingActivations Un'opzione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. TPUOrdinalSelector Un selettore core TPU Op. TPUPartitionedInput <T> Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. TPUReplicatedInput <T> Collega N ingressi a un calcolo TPU replicato a N vie. Variabile temporanea <T> Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un singolo passaggio. TensorArrayGather <T> Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "valore". TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Legge un elemento da TensorArray nell'output "valore". TensorArrayScatter Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. TensorArraySize Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. TensorArraySplit Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Spingere un elemento su tensor_array. TensorForestTreeIsInitializedOp Controlla se un albero è stato inizializzato. TensorForestTreePredict Produci i logit per i dati di input forniti TensorForestTreeResourceHandleOp Crea un handle per un oggetto TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializza l'handle della struttura ad albero in un proto TensorForestTreeSize Ottieni il numero di nodi in un albero TensorListConcatLists TensorListElementShape <T extends Number> La forma degli elementi della lista data, come tensore. TensorListFromTensor Crea un TensorList che, quando impilato, ha il valore di `tensor`. TensorListGather <T> Crea un tensore indicizzando in TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLength Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. TensorListPushBack Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". TensorListPushBackBatch TensorListReserve Elenco delle dimensioni date con elementi vuoti. TensorListResize Ridimensiona l'elenco. TensorListScatter Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Distribuisce il tensore sugli indici in un elenco di input. TensorListScatterV2 Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Divide un tensore in una lista. TensorListStack <T> Impila tutti i tensori nell'elenco. TensorMapErase Restituisce una mappa tensoriale con l'elemento dalla chiave specificata cancellato. TensorMapHasKey Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. TensorMapInsert Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore specificata inserita. TensorMapLookup <U> Restituisce il valore da una data chiave in una mappa tensoriale. TensorMapSize Restituisce il numero di tensori nella mappa dei tensori di input. TensorMapStackKeys <T> Restituisce uno stack tensoriale di tutte le chiavi in ​​una mappa tensoriale. TensorScatterAdd <T> Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente secondo "indici". TensorScatterMax <T> TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". TensorScatterUpdate <T> Spargi "aggiornamenti" in un tensore esistente secondo "indici". TensorStridedSliceUpdate <T> Assegna "valore" al riferimento del valore l suddiviso in "input". ThreadPoolDataset Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. ThreadPoolHandle Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. Piastrella <T> Costruisce un tensore piastrellando un dato tensore. Timestamp Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. ToBool Converte un tensore in un predicato scalare. TridiagonalMatMul <T> Calcola prodotto con matrice tridiagonale. TridiagonalSolve <T> Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. Unbatch <T> Inverte l'operazione di Batch per un singolo tensore di uscita. UnbatchGrad <T> Gradiente di disaccoppiamento. UnicodeEncode Codifica un tensore di int in stringhe Unicode. UniqueDataset Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di `input_dataset`. UnravelIndex <T estende il numero> Converte una matrice di indici piatti in una tupla di matrici di coordinate. UnsortedSegmentJoin Unisce gli elementi di "input" in base a "segment_ids". UnwrapDatasetVariant UpperBound <U extends Number> Applica upper_bound (Sort_search_values, values) lungo ogni riga. VarHandleOp Crea un handle per una risorsa variabile. VarIsInitializedOp Controlla se una variabile basata su handle di risorsa è stata inizializzata. Variabile <T> Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. VariableShape <T extends Number> Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". Dove Restituisce posizioni di valori diversi da zero / veri in un tensore. Dove3 <T> Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione". Battito cardiaco Battito cardiaco operaio op. WrapDatasetVariant XlaRecvFromHost <T> Un'operazione per ricevere un tensore dall'ospite. Xlog1py <T> Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) in caso contrario, elementwise. Zeri <T> Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`. ZerosLike <T> Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.

Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow.

Esempio di utilizzo:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metodi pubblici

output astratto <T>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

abstract pubblico Output <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Guarda anche

• addInput(Output)