Operando

Operando dell'interfaccia pubblica

Sottoclassi indirette conosciute Tutti , AllToAll <T>, Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrier , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> e altri 368. Tutto Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. TuttiToTutti <T> Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. Qualunque Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. ApplicaAdagradV2 <T> Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. Assegna <T> Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". AssegnaAggiungi <T> Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". AssegnaSub <T> Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. Set di dati AutoShard Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. BandedTriangularSolve <T> Barriera Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. BarrieraIncompletaDimensione Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. BarrierReadySize Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. BatchMatMulV2 <T> Moltiplica le fette di due tensori in batch. BatchToSpace <T> BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace per tensori ND di tipo T. BesselI0 <T estende il numero> BesselI1 <T estende il numero> BesselJ0 <T estende il numero> BesselJ1 <T estende il numero> BesselK0 <T estende il numero> BesselK0e <T estende il numero> BesselK1 <T estende il numero> BesselK1e <T estende il numero> BesselY0 <T estende il numero> BesselY1 <T estende il numero> Bitcast <U> Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. BoostedTreesAggregateStats Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. BoostedTreesCenterBias Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesEsempioDebugOutputs Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. BoostedTreesMakeStatsSummary Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. BoostedTreesPredict Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T estende il numero> Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. Trasmetti a <T> Trasmetti un array per una forma compatibile. Mettere in ordine Classifica gli "input" in base ai "confini". CSRSparseMatrixToDense <T> Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T estende il numero> Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. Scegli il set di dati più veloce ClipPerValore <T> Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. CollectiveGather <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. CollectiveGatherV2 <T estende il numero> Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. CollectivePermute <T> Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. CollectiveReduceV2 <T estende il numero> Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. Elemento compresso Comprime un elemento del set di dati. Calcola dimensione batch Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. Concat <T> Concatena i tensori lungo una dimensione. ConfiguraTPU distribuito Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. Costante <T> Un operatore che produce un valore costante. Copia <T> Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. CopiaHost <T> Copia un tensore su host. CountUpTo <T estende il numero> Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. CrossReplicaSum <T estende Numero> Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. CumulativeLogsumexp <T estende il numero> Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. DataServiceDataset Set di datiCardinalità Restituisce la cardinalità di "input_dataset". Set di dati da grafico Crea un set di dati dal dato `graph_def`. DatasetToGraphV2 Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". Dawns <T estende Numero> DebugGradientIdentity <T> Operazione identità per il debug del gradiente. DebugGradientRefIdentity <T> Operazione identità per il debug del gradiente. DebugIdentity <T> Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. DebugIdentityV2 <T> Debug identità V2 op. DebugNanCount Debug contatore valori NaN Op. DebugNumericSummary Riepilogo numerico debug Op. DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> Debug Riepilogo numerico V2 Op. DecodeImage <T estende il numero> Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodePaddedRaw <T estende il numero> Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. Copia profonda <T> Crea una copia di "x". DenseBincount <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. DenseToCSRSparseMatrix Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). Distruggi la variabile temporanea <T> Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. DispositivoIndice Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. Set di dati interleave diretto Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Generatore di semi fittizi Punto dinamico <T> Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. ModificaDistanza Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). Einsum <T> Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. <T> vuoto Crea un tensore con la forma data. Elenco Tensori Vuoti Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. VuotoTensorMap Crea e restituisce una mappa tensore vuota. EncodeProto L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. GuaranteeShape <T> Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. Immettere <T> Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. Erfinv <T estende Numero> Norma euclidea <T> Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. Esci da <T> Esce dal frame corrente al frame principale. EspandiDim <T> Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. Set di dati AutoShard sperimentale Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. ExperimentalChooseFastestDataset Set di dati sperimentaliCardinalità Restituisce la cardinalità di "input_dataset". Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. Set di dati sperimentaleLatencyStats Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. Set di dati ExperimentalMatchingFiles ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. ExperimentalParseExampleDataset Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. Set di dati del pool di thread privati ​​sperimentali Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". Set di dati casuali sperimentali Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. Set di dati sperimentaleRebatch Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Set di dati ExperimentalSlidingWindow Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". Set di dati SQL sperimentale Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea una risorsa di gestione delle statistiche. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. Set di dati sperimentaleUnbatch Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. Esprime <T estende Numero> EstrattoGlimpseV2 Estrae uno scorcio dal tensore di input. ExtractVolumePatches <T estende il numero> Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. Compila <U> Crea un tensore riempito con un valore scalare. Impronta digitale Genera valori di impronte digitali. FresnelCos <T estende il numero> FresnelSin <T estende il numero> Raccogli <T> Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. Raccogli <T> Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". GetSessionHandle Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. GetSessionTensor <T> Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. GaranziaConst <T> Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. HashTable Crea una tabella hash non inizializzata. HistogramFixedWidth <U estende il numero> Restituisce l'istogramma dei valori. Identità <T> Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. IgnoreErrorsDataset Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. ImmutableConst <T> Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. AlimentazioneDequeue <T> Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. InserisciAggiungi <T> Aggiunge v nelle righe specificate di x. InplaceSub <T> Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". InplaceUpdate <T> Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". IsBoostedTreesEnsembleInitialized Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. IsVariableInitialized Controlla se un tensore è stato inizializzato. IteratorGetDevice Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". Inizializzazione KMC2Chain Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. KmeansPlusPlusInitialization Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. KthOrderStatistic Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. Set di dati LMDB Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. LinSpace <T estende Numero> Genera valori in un intervallo. RicercaTabellaTrova <U> Cerca le chiavi in ​​una tabella e restituisce i valori corrispondenti. Dimensione tabella di ricerca Calcola il numero di elementi nella tabella data. LoopCond Inoltra l'input all'output. LowerBound <U estende il numero> Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. RendiUnico Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. MappaIncompleteSize Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. Dimensione mappa Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. MatrixDiagPartV2 <T> Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. MatrixDiagPartV3 <T> Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. MatrixDiagV2 <T> Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. MatrixDiagV3 <T> Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. MatrixSetDiagV2 <T> Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. MatrixSetDiagV3 <T> Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. Massimo <T> Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. MaxIntraOpParallelismDataset Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. Min <T> Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. MirrorPad <T> Riempie un tensore con valori specchiati. Grado MirrorPad <T> Opzione gradiente per "MirrorPad" op. MulNoNan <T> Restituisce x * y per elemento. MutableDenseHashTable Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. MutableHashTable Crea una tabella hash vuota. MutableHashTableOfTensors Crea una tabella hash vuota. Mutex Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". Blocco mutex Blocca una risorsa mutex. NcclAllReduce <T estende il numero> Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. NcclBroadcast <T estende il numero> Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. NcclReduce <T estende il numero> Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. Ndtri <T estende il Numero> NextAfter <T estende Numero> Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. SuccessivaIterazione <T> Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. Int non deterministici <U> Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. Set di dati non serializzabili OneHot <U> Restituisce un tensore one-hot. A quelli piace <T> Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. OptimizeDatasetV2 Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". Dimensione ordinata della mappa incompleta Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. Dimensione mappa ordinata Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. OutfeedDequeue <T> Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. OutfeedDequeueV2 <T> Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. Uscita <T> Un handle simbolico per un tensore prodotto da un Operation . Blocco <T> Riempie un tensore. ParallelConcat <T> Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. Punto dinamico parallelo <T> Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. ParseExampleDatasetV2 Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. Segnaposto <T> Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. SegnapostoWithDefault <T> Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. Prelinearizzare Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. PrelinearizeTuple Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. Set di dati del pool di thread privati Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". Prodotto <T> Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero> Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> RaggedBincount <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. RaggedTensorToTensor <U> Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. RaggedTensorToVariant Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". Intervallo <T estende il numero> Crea una sequenza di numeri. Rango Restituisce il rango di un tensore. LeggiVariableOp <T> Legge il valore di una variabile. RibatchDataset Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. RibatchDatasetV2 Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. Ricev <T> Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. Riduci tutto Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. RiduciQualsiasi Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. RiduciMax <T> Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. RiduciMin <T> Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. RiduciProd <T> Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. Riduci somma <T> Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. RifInserisci <T> Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. RifEsci <T> Esce dal frame corrente al frame principale. Identità di riferimento <T> Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. RefNextIterazione <T> Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. RifSeleziona <T> Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". RegisterDataset Registra un set di dati con il servizio tf.data. Rimodella <T> Rimodella un tensore. ResourceAccumulatorNumAccumulato Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. ResourceConditionalAccumulatore Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. ResourceCountUpTo <T estende il numero> Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". ResourceGather <U> Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". ResourceGatherNd <U> RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Recupera i parametri di incorporamento SGD. <T> inversa Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. Sequenza inversa <T> Inverte le fette di lunghezza variabile. RngReadAndSkip Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. Tira <T> Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. Rpc Esegui batch di richieste RPC. Set di dati di campionamento Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T estende Numero> Aggiungi dispersione <T> Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. ScatterDiv <T> Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. ScatterMax <T estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". ScatterMin <T estende il numero> Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". ScatterMul <T> Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. ScatterNd <U> Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". ScatterNdAdd <T> Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. ScatterNdMax <T> Calcola il massimo per elemento. ScatterNdMin <T> Calcola il minimo per elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. ScatterNdSub <T> Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. ScatterNdUpdate <T> Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". ScatterSub <T> Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. ScatterUpdate <T> Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. Selezionare V2 <T> Imposta dimensione Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". Forma <U estende Numero> Restituisce la forma di un tensore. ShardDataset Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 Dimensioni <U estende il numero> Restituisce la dimensione di un tensore. SleepDataset Fetta <T> Restituisce una porzione da "input". Set di dati SlidingWindow Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". Istantanea <T> Restituisce una copia del tensore di input. Set di dati di istantanea Crea un set di dati che scriverà/leggerà da uno snapshot. SobolSample <T estende il numero> Genera punti dalla sequenza Sobol. SpazioToBatchNd <T> SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. SparseBincount <U estende il numero> Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. SparseMatrixAdd Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa. SparseMatrixMul Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. SparseMatrixNNZ Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix". SparseMatrixOrderingAMD Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input". SparseMatrixSoftmax Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". SparseMatrixSparseMatMul La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". SparseMatrixTranspose Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape". SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte un SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). Spence <T estende Numero> Premi <T> Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. Impila <T> Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". StageSize Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. StatefulRandomBinomial <V estende il numero> StatefulStandardNormal <U> Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. StatefulStandardNormalV2 <U> Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. StatefulTruncatedNormal <U> Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. StatefulUniform <U> Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme. StatefulUniformFullInt <U> Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. StatefulUniformInt <U> Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende il numero> StatelessRandomBinomial <W estende il numero> Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale. StatelessRandomGammaV2 <V estende il numero> Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma. StatelessRandomNormalV2 <U estende il numero> Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale. StatelessRandomPoisson <W estende Numero> Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V estende il numero> Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende il numero> Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero> Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U estende il numero> Restituisce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. StatelessTruncatedNormalV2 <U estende il numero> Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata. StatsAggregatorHandleV2 ArrestaGradiente <T> Interrompe il calcolo del gradiente. StridedSlice <T> Restituisce una sezione striata da "input". StridedSliceAssegna <T> Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". StridedSliceGrad <U> Restituisce il gradiente di "StridedSlice". StringLower Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. StringUpper Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. Somma <T> Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. Risultato della compilazione TPU Restituisce il risultato di una compilazione TPU. Attivazioni di incorporamento TPU Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. TPUOrdinalSelector Un selettore del nucleo TPU Op. TPUPartitionedInput <T> Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. TPUReplicatedInput <T> Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. Variabile Temporanea <T> Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. TensorArrayGather <T> Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". TensorArrayPack <T> TensorArrayLeggi <T> Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". TensorArrayScatter Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. TensorArraySize Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. TensorArraySplit Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Spingere un elemento su tensor_array. TensorForestTreeIsInitializedOp Controlla se un albero è stato inizializzato. TensorForestTreePredict Genera i log per i dati di input specificati TensorForestTreeResourceHandleOp Crea un handle per un TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializza l'handle dell'albero in un proto TensorForestTreeSize Ottieni il numero di nodi in un albero TensorListConcatLists TensorListElementShape <T estende il numero> La forma degli elementi della lista data, come un tensore. TensorListFromTensor Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". TensorListGather <T> Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLength Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. TensorListPushBack Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". TensorListPushBackBatch TensorListReserve Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. TensorListResize Ridimensiona l'elenco. TensorListScatter Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. TensorListScatterV2 Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Divide un tensore in una lista. TensorListStack <T> Impila tutti i tensori nell'elenco. TensorMapErase Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. TensorMapHasKey Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. TensorMapInsert Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. TensorMapLookup <U> Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. TensorMapSize Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. TensorMapStackKeys <T> Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in ​​una mappa tensore. TensorScatterAdd <T> Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". TensorScatterMax <T> TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". TensorScatterUpdate <T> Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". TensorStridedSliceUpdate <T> Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". ThreadPoolDataset Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". ThreadPoolHandle Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". Affianca <T> Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. Timestamp Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. ToBool Converte un tensore in un predicato scalare. TridiagonaleMatMul <T> Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale. TridiagonaleRisolvi <T> Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. Annulla batch <T> Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. UnbatchGrad <T> Gradiente di Unbatch. Codice Unicode Codifica un tensore di int in stringhe Unicode. Set di dati univoci Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". UnravelIndex <T estende il numero> Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. UnsortedSegmentJoin Unisce gli elementi di "inputs" in base a "segment_ids". UnwrapDatasetVariant Limite superiore <U estende il numero> Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. VarHandleOp Crea un handle per una risorsa variabile. VarIsInitializedOp Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. Variabile <T> Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. VariableShape <T estende il numero> Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". Dove Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. Dove3 <T> Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione". Battito cardiaco dell'operaio Battito cardiaco operaio op. WrapDatasetVariant XlaRecvFromHost <T> Un'operazione per ricevere un tensore dall'host. Xlog1py <T> Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi. Zeri <T> Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". ZeriMi piace <T> Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x.

Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow.

Utilizzo di esempio:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast"<; ope>ration
 OperandUInt8 decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an< operan>d to the "cast" operation
 OutputInteger y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can< be used as opera<nd li>>st to the "concat" operation
 Iterable? extends OperandFloat split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metodi pubblici

Output astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output astratto pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Vedi anche

• addInput(Output)