Tutti | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
AllToAll <T> | Un'opzione per lo scambio di dati tra le repliche TPU. |
Qualunque | Calcola l '"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna '* var' secondo lo schema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una trasformazione che afferma quali trasformazioni avvengono dopo. |
Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
Assegna Aggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssignSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "valore" da esso. |
AutoShardDataset | Crea un set di dati che divide il set di dati di input. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni di grafici. |
BarrierIncompleteSize | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica fette di due tensori in batch. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
BesselI0 <T estende il numero> | |
BesselI1 <T estende il numero> | |
BesselJ0 <T estende il numero> | |
BesselJ1 <T estende il numero> | |
BesselK0 <T estende il numero> | |
BesselK0e <T estende il numero> | |
BesselK1 <T estende il numero> | |
BesselK1e <T estende il numero> | |
BesselY0 <T estende il numero> | |
BesselY1 <T estende il numero> | |
Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola la priorità dai dati di addestramento (il bias) e riempie il primo nodo con la priorità dei logit. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Output di debug / interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di insieme di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione. |
Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Bucketize | Bucketizza l '"input" in base ai "confini". |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converte una CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in dense. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e + Inf. |
ScegliFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato. |
CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
CollectiveGatherV2 <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di tipo e forma identici. |
CollectivePermute <T> | Un Op per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CompressElement | Comprime un elemento del set di dati. |
ComputeBatchSize | Calcola la dimensione del batch statico di un set di dati senza batch parziali. |
Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
ConfigureDistributedTPU | Imposta le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
CopyHost <T> | Copia un tensore su host. |
CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa "ref" fino a raggiungere "limit". |
CrossReplicaSum <T extends Number> | Un'operazione per sommare gli input su istanze TPU replicate. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo "asse". |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
DatasetFromGraph | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta `input_dataset`. |
Dawsn <T estende il numero> | |
DebugGradientIdentity <T> | Opzione identità per il debug del gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Opzione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | Riepilogo numerico di debug Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Riepilogo numerico di debug V2 Op. |
DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpreta i byte di una stringa come vettore di numeri. |
DeepCopy <T> | Crea una copia di "x". |
DenseBincount <U extends Number> | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in una CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). |
DestroyTemporaryVariable <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DeviceIndex | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
DirectedInterleaveDataset | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Disegna riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore. |
EditDistance | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata). |
Einsum <T> | Contrazione tensoriale secondo la convenzione di sommatoria di Einstein. |
Vuoto <T> | Crea un tensore con la forma data. |
EmptyTensorList | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
EmptyTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensoriale vuota. |
EncodeProto | L'op serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
GarantireShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" per il frame figlio. |
Erfinv <T estende il numero> | |
EuclideanNorm <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Esci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
EspandiDims <T> | Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un set di dati che divide il set di dati di input. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ogni elemento di `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sostituisce il parallelismo intraoperatorio massimo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma `input_dataset` contenente i protos` Example` come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti `Tensor` o` SparseTensor` che rappresentano le caratteristiche analizzate. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Crea un set di dati che esegue una query SQL ed emette righe del set di risultati. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
ExperimentalUnbatchDataset | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
Expint <T estende il numero> | |
ExtractGlimpseV2 | Estrae uno sguardo dal tensore di input. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Estrai `patch` da` input` e inseriscili nella dimensione di output `" depth "`. |
Riempi <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
FresnelCos <T estende il numero> | |
FresnelSin <T estende il numero> | |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse "params" "asse" in base a "indici". |
Raccogli <T> | Raccogli sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indici". |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
GuaranteeConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di `input_dataset` ignorando gli errori. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImmutableConst <T> | Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria. |
InfeedDequeue <T> | Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InplaceAdd <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata collocata "risorsa". |
KMC2ChainInitialization | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di inizializzazione. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica del K-esimo ordine di un set di dati. |
LMDBDataset | Crea un set di dati che emette le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
LinSpace <T estende il numero> | Genera valori in un intervallo. |
LookupTableFind <U> | Cerca le chiavi in una tabella, restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableSize | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
LowerBound <U extends Number> | Applica lower_bound (Sort_search_values, valori) lungo ogni riga. |
MakeUnique | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \ "vicini \" a il loro valore iniziale. |
MapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
Max <T> | Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sostituisce il parallelismo intraoperatorio massimo. |
Min <T> | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
MirrorPadGrad <T> | Gradiente op per `MirrorPad` op. |
MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da `MutexLock`. |
MutexLock | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende il numero> | Emette un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" usando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <T estende il numero> | |
AvantiDopo <T estende il numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", per elemento. |
NextIteration <T> | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
NonDeterministicInts <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Restituisce un tensore caldo. |
Uno come <T> | Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le relative ottimizzazioni a `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrderedMapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'uscita di calcolo. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un singolo tensore dall'uscita di calcolo. |
Uscita <T> | Una maniglia simbolico ad un tensore prodotta da Operation . |
Pad <T> | Riempie un tensore. |
ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
ParallelDynamicStitch <T> | Interleave i valori dai tensori `data` in un singolo tensore. |
ParseExampleDatasetV2 | Trasforma `input_dataset` contenente i protos` Example` come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti `Tensor` o` SparseTensor` che rappresentano le caratteristiche analizzate. |
Segnaposto <T> | Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
PlaceholderWithDefault <T> | Un segnaposto op che passa attraverso "input" quando il suo output non è alimentato. |
Prelinearize | Un op che linearizza un valore tensore a un tensore variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Un op che linearizza più valori tensoriali in un tensore variante opaco. |
PrivateThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Restituisce il gradiente di `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
RaggedBincount <U extends Number> | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un` variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper usato per calcolare il gradiente per `RaggedTensorToVariant`. |
Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
ReadVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
RebatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
RebatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Recv <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
ReduceAll | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAny | Calcola l '"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceMax <T> | Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
ReduceMin <T> | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
ReduceProd <T> | Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
ReduceSum <T> | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
RefEnter <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" per il frame figlio. |
RefExit <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
RefIdentity <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento dell'input. |
RefNextIteration <T> | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
RefSelect <T> | Inoltra l'elemento "index" di "input" a "output". |
RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
Rimodellare <T> | Rimodella un tensore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato. |
ResourceConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti. |
ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile indicata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U> | Raccogli porzioni dalla variabile puntata da "risorsa" secondo "indici". |
ResourceGatherNd <U> | |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
Inverti <T> | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
ReverseSequence <T> | Inverte fette di lunghezza variabile. |
RngReadAndSkip | Avanza il contatore di un RNG basato su contatore. |
Rotola <T> | Rotola gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Rpc | Eseguire batch di richieste RPC. |
SamplingDataset | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli dei contenuti di un altro set di dati. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T estende il numero> | |
Aggiungi a dispersione <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
ScatterDiv <T> | Divide un riferimento a una variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterMax <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile usando l'operazione `max`. |
ScatterMin <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento a una variabile usando l'operazione `min`. |
ScatterMul <T> | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterNd <U> | Spargi "aggiornamenti" in un nuovo tensore secondo "indici". |
ScatterNdAdd <T> | Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdMax <T> | Calcola il massimo in termini di elemento. |
ScatterNdMin <T> | Calcola il minimo in termini di elementi. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applica un'aggiunta sparsa a "input" utilizzando valori o sezioni individuali da "aggiornamenti" secondo gli indici "indici". |
ScatterNdSub <T> | Applica una sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdUpdate <T> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterSub <T> | Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
ScatterUpdate <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
Seleziona V2 <T> | |
SetSize | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
Forma <U estende il numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
ShardDataset | Crea un `set di dati` che include solo 1 /` num_shards` di questo set di dati. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Dimensione <U estende il numero> | Restituisce la dimensione di un tensore. |
SleepDataset | |
Taglia <T> | Restituisce una sezione da "input". |
SlidingWindowDataset | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su `input_dataset`. |
Istantanea <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
SnapshotDataset | Crea un set di dati che scriverà / leggerà da un'istantanea. |
SobolSample <T estende il numero> | Genera punti dalla sequenza Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad. |
SparseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. |
SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrice moltiplica una matrice sparsa con una matrice densa. |
SparseMatrixMul | Moltiplicazione per elemento di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixNNZ | Restituisce il numero di diversi da zero di "matrice_sparsa". |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcola l'ordine dei gradi minimi approssimativi (AMD) di "input". |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di una CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcola il gradiente di SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
SparseMatrixSparseMatMul | Matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". |
SparseMatrixTranspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Crea una CSRSparseMatrix con tutti zeri con forma `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte uno SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). |
Spence <T estende il numero> | |
Schiaccia <T> | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Stack <T> | Comprende un elenco di tensori di rango "R" in un tensore di rango "(R + 1)". |
StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <U> | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Emette numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Emette numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Emette numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Emette numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Emette valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Produce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Produce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Emette numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Emette numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Produce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Emette valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Arresta il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Restituisce una sezione a gradini da "input". |
StridedSliceAssign <T> | Assegna "valore" al riferimento di valore l suddiviso in "ref". |
StridedSliceGrad <U> | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
StringLower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
StringUpper | Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. |
Sum <T> | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
TPUCompilationResult | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Un'opzione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
TPUOrdinalSelector | Un selettore core TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TPUReplicatedInput <T> | Collega N ingressi a un calcolo TPU replicato a N vie. |
Variabile temporanea <T> | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un singolo passaggio. |
TensorArrayGather <T> | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "valore". |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Legge un elemento da TensorArray nell'output "valore". |
TensorArrayScatter | Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TensorArraySplit | Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Spingere un elemento su tensor_array. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Controlla se un albero è stato inizializzato. |
TensorForestTreePredict | Produci i logit per i dati di input forniti |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un handle per un oggetto TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializza l'handle della struttura ad albero in un proto |
TensorForestTreeSize | Ottieni il numero di nodi in un albero |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extends Number> | La forma degli elementi della lista data, come tensore. |
TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, quando impilato, ha il valore di `tensor`. |
TensorListGather <T> | Crea un tensore indicizzando in TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Elenco delle dimensioni date con elementi vuoti. |
TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Distribuisce il tensore sugli indici in un elenco di input. |
TensorListScatterV2 | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorMapErase | Restituisce una mappa tensoriale con l'elemento dalla chiave specificata cancellato. |
TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave data esiste nella mappa. |
TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore specificata inserita. |
TensorMapLookup <U> | Restituisce il valore da una data chiave in una mappa tensoriale. |
TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa dei tensori di input. |
TensorMapStackKeys <T> | Restituisce uno stack tensoriale di tutte le chiavi in una mappa tensoriale. |
TensorScatterAdd <T> | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente secondo "indici". |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterUpdate <T> | Spargi "aggiornamenti" in un tensore esistente secondo "indici". |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assegna "valore" al riferimento del valore l suddiviso in "input". |
ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare `input_dataset`. |
Piastrella <T> | Costruisce un tensore piastrellando un dato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
ToBool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcola prodotto con matrice tridiagonale. |
TridiagonalSolve <T> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
Unbatch <T> | Inverte l'operazione di Batch per un singolo tensore di uscita. |
UnbatchGrad <T> | Gradiente di disaccoppiamento. |
UnicodeEncode | Codifica un tensore di int in stringhe Unicode. |
UniqueDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di `input_dataset`. |
UnravelIndex <T estende il numero> | Converte una matrice di indici piatti in una tupla di matrici di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | Unisce gli elementi di "input" in base a "segment_ids". |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applica upper_bound (Sort_search_values, values) lungo ogni riga. |
VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata su handle di risorsa è stata inizializzata. |
Variabile <T> | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
VariableShape <T extends Number> | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero / veri in un tensore. |
Dove3 <T> | Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione". |
Battito cardiaco | Battito cardiaco operaio op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | Un'operazione per ricevere un tensore dall'ospite. |
Xlog1py <T> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) in caso contrario, elementwise. |
Zeri <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da `dims`. |
ZerosLike <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |