BoostedTreesAggregateStats

classe finale pubblica BoostedTreesAggregateStats

Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.

Le statistiche di riepilogo contengono gradienti e iuta accumulati per ciascun nodo, ID dimensione della caratteristica e bucket.

Metodi pubblici

Uscita <Mobile>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico BoostedTreesAggregateStats	create ( scope scope, operando <Integer> nodeId, operando <Float> gradienti, operando <Float> hessian, operando <Integer> funzionalità, maxSplits lunghi, numBuckets lunghi) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesAggregateStats.
Uscita <Mobile>	statisticheRiepilogo () output Rango 4 Tensore (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contenente le statistiche accumulate per ogni nodo, dimensione della feature e bucket.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica BoostedTreesAggregateStats (ambito ambito , operando <Integer> nodeId, operando <Float> gradienti, operando <Float> hessian, operando <Integer> funzionalità, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesAggregateStats.

Parametri

scopo	ambito attuale
nodeId	int32; Tensore di rango 1 contenente gli ID dei nodi per ciascun esempio, forma [batch_size].
gradienti	float32; Tensore di rango 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) con gradienti per ogni esempio.
iuta	float32; Tensore di rango 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) con iuta per ogni esempio.
caratteristica	int32; Tensori di feature di rango 2 (shape=[batch_size, feature_dimension]).
maxSplits	intero; il numero massimo di suddivisioni possibili nell'intero albero.
numBucket	intero; equivale al valore massimo possibile della funzionalità segmentata.

ritorna

• una nuova istanza di BoostedTreesAggregateStats

output pubblico <Float> statsSummary ()

output Rango 4 Tensore (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contenente le statistiche accumulate per ogni nodo, dimensione della feature e bucket.