BoostedTreesAggregateStats

public final class BoostedTreesAggregateStats

Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.

Le statistiche di riepilogo contengono gradienti e hessiani accumulati per ogni nodo, ID dimensione elemento e bucket.

Metodi pubblici

Uscita <Float>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static BoostedTreesAggregateStats	create ( ambito ambito, operando <Integer> nodeIds, operando <Float> gradienti, operando <Float> hessians, operando <Integer> feature, Long maxSplits, Long numBuckets) Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione BoostedTreesAggregateStats.
Uscita <Float>	statsSummary () output Tensore di rango 4 (shape = [splits, feature_dimension, bucket, logits_dimension + hessian_dimension]) contenente le statistiche accumulate per ogni nodo, dimensione della feature e bucket.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesAggregateStats create ( Scope scope, Operando <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradients, Operand <Float> hessians, Operand <Integer> feature, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione BoostedTreesAggregateStats.

Parametri

scopo	ambito attuale
nodeIds	int32; Tensore di rango 1 contenente gli ID dei nodi per ogni esempio, forma [batch_size].
gradienti	float32; Tensore di rango 2 (shape = [batch_size, logits_dimension]) con gradienti per ogni esempio.
iuta	float32; Tensore di grado 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) con hessian per ogni esempio.
caratteristica	int32; Tensori delle caratteristiche di rango 2 (shape = [batch_size, feature_dimension]).
maxSplits	int; il numero massimo di divisioni possibili nell'intero albero.
numBuckets	int; è uguale al valore massimo possibile della funzione bucketizzata.

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• una nuova istanza di BoostedTreesAggregateStats

public Output <Float> statsSummary ()

output Tensore di rango 4 (shape = [splits, feature_dimension, bucket, logits_dimension + hessian_dimension]) contenente le statistiche accumulate per ogni nodo, dimensione della feature e bucket.