TPUEmbeddingActivations

public final class TPUEmbeddingActivations

Un'opzione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU.

Questa operazione restituisce semplicemente il suo primo input, che si presume sia stato tagliato dai Tensors restituiti da TPUEmbeddingDequeueActivations. La presenza di questa operazione, e il suo primo argomento è una variabile addestrabile, consente la differenziazione automatica dei grafici contenenti incorporamenti tramite le librerie TPU Embedding Python.

Metodi pubblici

Uscita <Float>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
TPUEmbeddingActivations statiche	create ( ambito ambito, operando <Float> embeddingVariable, operando <Float> slicedActivations, long tableId, long lookupId) Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione TPUEmbeddingActivations.
Uscita <Float>	uscita ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TPUEmbeddingActivations create ( Scope scope, Operand <Float> embeddingVariable, Operand <Float> slicedActivations, Long tableId, Long lookupId)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione TPUEmbeddingActivations.

Parametri

scopo	ambito attuale
embeddingVariable	Una variabile addestrabile, che consente agli ottimizzatori di trovare questa operazione.
slicedActivations	L'attivazione dell'incorporamento Tensor to return.
tableId	L'id della tabella nella configurazione del livello di incorporamento da cui sono state calcolate queste attivazioni.
lookupId	Identificatore del set di indici di incorporamento che ha prodotto queste attivazioni.

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• una nuova istanza di TPUEmbeddingActivations

output pubblico <Float> output ()