SparseBincount

classe finale pubblica SparseBincount

Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.

Restituisce un vettore con lunghezza "size" e lo stesso dtype di "weights". Se i "pesi" sono vuoti, l'indice "i" memorizza il numero di volte in cui il valore "i" viene conteggiato in "arr". Se i "pesi" non sono vuoti, l'indice "i" memorizza la somma del valore in "pesi" su ciascun indice in cui il valore corrispondente in "arr" è "i".

I valori in `arr` esterni all'intervallo [0, size) vengono ignorati.

Classi nidificate

classe SparseBincount.Options Attributi facoltativi per SparseBincount

Metodi pubblici

Uscita <U>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
SparseBincount.Options statico
uscita binaria (uscita binaria booleana)
static <U estende il numero, T estende il numero> SparseBincount <U>
create (ambito dell'ambito , indici dell'operando <Long>, valori dell'operando <T>, denseShape dell'operando <Long>, dimensioni dell'operando <T>, pesi dell'operando <U>, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.
Uscita <U>
produzione ()
`Tensor` 1D con lunghezza uguale a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`].

Metodi ereditati

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseBincount.Options BinaryOutput (Boolean BinaryOutput)

Parametri
BinaryOutput bool; Se il kernel deve contare l'apparizione o il numero di occorrenze.

public static SparseBincount <U> create (ambito dell'ambito , indici dell'operando <Long>, valori dell'operando <T>, denseShape dell'operando <Long>, dimensioni dell'operando <T>, pesi dell'operando <U>, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.

Parametri
scopo ambito attuale
indici 2D int64 "Tensore".
valori 1D int "Tensore".
forma densa 1D int64 "Tensore".
misurare non negativo int scalare `Tensore`.
pesi è un "Tensore" int32, int64, float32 o float64 con la stessa forma di "input" o un "Tensore" di lunghezza 0, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di SparseBincount

Uscita pubblica <U> uscita ()

`Tensor` 1D con lunghezza uguale a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. I conteggi o i pesi sommati per ciascun valore nell'intervallo [0, dimensione).