SparseBincount

public final class SparseBincount

Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi.

Restituisce un vettore con lunghezza `size` e lo stesso dtype di` weights`. Se "pesi" sono vuoti, l'indice "i" memorizza il numero di volte in cui il valore "i" viene contato in "arr". Se "pesi" non sono vuoti, l'indice "i" memorizza la somma del valore in "pesi" in ogni indice dove il valore corrispondente in "arr" è "i".

I valori in `arr` al di fuori dell'intervallo [0, dimensione) vengono ignorati.

Classi annidate

classe SparseBincount.Options Attributi opzionali per SparseBincount

Metodi pubblici

Uscita <U>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static SparseBincount.Options
binaryOutput (booleano binaryOutput)
static <U estende il numero, T estende il numero> SparseBincount <U>
create ( Scope scope, Operando <Long> indici, Operand <T> values, Operand <Long> denseShape, Operand <T> size, Operand <U> weights, Options ... options)
Metodo di fabbrica per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.
Uscita <U>
output ()
1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`].

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <U> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametri
binaryOutput bool; Se il kernel deve contare l'aspetto o il numero di occorrenze.

public static SparseBincount <U> create ( Scope scope, Operand <Long> indices, Operand <T> values, Operand <Long> denseShape, Operand <T> size, Operand <U> weights, Options ... options)

Metodo di fabbrica per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.

Parametri
scopo ambito attuale
indici 2D int64 "Tensore".
valori 1D int `Tensore`.
denseShape 1D int64 `Tensore`.
dimensione non negativo int scalare `Tensor`.
pesi è un int32, int64, float32 o float64 `Tensor` con la stessa forma di` input`, o un `Tensor` di lunghezza 0, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di SparseBincount

output pubblico <U> output ()

1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`]. Conteggi o pesi sommati per ogni valore nell'intervallo [0, dimensione).