SparseBincount

public final class SparseBincount

Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi.

Restituisce un vettore con lunghezza `size` e lo stesso dtype di` weights`. Se "pesi" sono vuoti, l'indice "i" memorizza il numero di volte in cui il valore "i" viene contato in "arr". Se "pesi" non sono vuoti, l'indice "i" memorizza la somma del valore in "pesi" in ogni indice dove il valore corrispondente in "arr" è "i".

I valori in `arr` al di fuori dell'intervallo [0, dimensione) vengono ignorati.

Classi annidate

classe

SparseBincount.Options

Attributi opzionali per SparseBincount

Metodi pubblici

Uscita <U>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static SparseBincount.Options	binaryOutput (booleano binaryOutput)
static <U estende il numero, T estende il numero> SparseBincount <U>	create ( Scope scope, Operando <Long> indici, Operand <T> values, Operand <Long> denseShape, Operand <T> size, Operand <U> weights, Options ... options) Metodo di fabbrica per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.
Uscita <U>	output () 1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`].

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

abstract Uscita <U extends Number>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <U> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parametri

binaryOutput	bool; Se il kernel deve contare l'aspetto o il numero di occorrenze.

public static SparseBincount <U> create ( Scope scope, Operand <Long> indices, Operand <T> values, Operand <Long> denseShape, Operand <T> size, Operand <U> weights, Options ... options)

Metodo di fabbrica per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	2D int64 "Tensore".
valori	1D int `Tensore`.
denseShape	1D int64 `Tensore`.
dimensione	non negativo int scalare `Tensor`.
pesi	è un int32, int64, float32 o float64 `Tensor` con la stessa forma di` input`, o un `Tensor` di lunghezza 0, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

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• una nuova istanza di SparseBincount

output pubblico <U> output ()

1D `Tensor` con lunghezza uguale a` size` o 2D `Tensor` con [batch_size,` size`]. Conteggi o pesi sommati per ogni valore nell'intervallo [0, dimensione).