Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi.
Restituisce un vettore con lunghezza "size" e lo stesso dtype di "weights". Se i "pesi" sono vuoti, l'indice "i" memorizza il numero di volte in cui il valore "i" viene conteggiato in "arr". Se i "pesi" non sono vuoti, l'indice "i" memorizza la somma del valore in "pesi" su ciascun indice in cui il valore corrispondente in "arr" è "i".
I valori in `arr` esterni all'intervallo [0, size) vengono ignorati.
Classi nidificate
| classe | SparseBincount.Options | Attributi facoltativi per SparseBincount | |
Metodi pubblici
| Uscita <U> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| SparseBincount.Options statico | uscita binaria (uscita binaria booleana) |
| static <U estende il numero, T estende il numero> SparseBincount <U> | create (ambito dell'ambito , indici dell'operando <Long>, valori dell'operando <T>, denseShape dell'operando <Long>, dimensioni dell'operando <T>, pesi dell'operando <U>, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount. |
| Uscita <U> | produzione () `Tensor` 1D con lunghezza uguale a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SparseBincount.Options BinaryOutput (Boolean BinaryOutput)
Parametri
| BinaryOutput | bool; Se il kernel deve contare l'apparizione o il numero di occorrenze. |
|---|
public static SparseBincount <U> create (ambito dell'ambito , indici dell'operando <Long>, valori dell'operando <T>, denseShape dell'operando <Long>, dimensioni dell'operando <T>, pesi dell'operando <U>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseBincount.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| indici | 2D int64 "Tensore". |
| valori | 1D int "Tensore". |
| forma densa | 1D int64 "Tensore". |
| misurare | non negativo int scalare `Tensore`. |
| pesi | è un "Tensore" int32, int64, float32 o float64 con la stessa forma di "input" o un "Tensore" di lunghezza 0, nel qual caso agisce come tutti i pesi uguali a 1. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di SparseBincount
Uscita pubblica <U> uscita ()
`Tensor` 1D con lunghezza uguale a `size` o `Tensor` 2D con [batch_size, `size`]. I conteggi o i pesi sommati per ciascun valore nell'intervallo [0, dimensione).