Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch

classe finale pubblica ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> batchSize, Operando <Long> rowShape, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalDenseToSparseBatchDataset.
Uscita <?>	maniglia ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Oggetto>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExperimentalDenseToSparseBatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> batchSize, Operand <Long> rowShape, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalDenseToSparseBatchDataset.

Parametri

scopo	ambito attuale
inputDataset	Un handle per un set di dati di input. Deve avere un unico componente.
dimensione del lotto	Uno scalare che rappresenta il numero di elementi da accumulare in un batch.
rigaShape	Un vettore che rappresenta la forma densa di ogni riga nello SparseTensor prodotto. La forma può essere specificata parzialmente, utilizzando "-1" per indicare che una dimensione particolare deve utilizzare la dimensione massima di tutti gli elementi batch.

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• una nuova istanza di ExperimentalDenseToSparseBatchDataset

output pubblico <?> handle ()