ExperimentalRebatchDataset

public final class ExperimentalRebatchDataset

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch del set di dati nella dimensione del batch corrente // num_replicas.

Classi annidate

classe ExperimentalRebatchDataset.Options Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset

Metodi pubblici

Uscita <Object>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static ExperimentalRebatchDataset
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ExperimentalRebatchDataset.
Uscita <?>
static ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (booleano useFallback)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Object> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExperimentalRebatchDataset create ( ambito ambito, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRebatchDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input.
numReplicas Uno scalare che rappresenta il numero di repliche in cui distribuire questo batch. Come risultato di questa trasformazione, la dimensione del batch corrente finirebbe per essere divisa per questo parametro.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ExperimentalRebatchDataset

output pubblico <?> handle ()

public static ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)