RngReadAndSkip

classe finale pubblica RngReadAndSkip

Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore.

Lo stato dell'RNG dopo "rng_read_and_skip(n)" sarà lo stesso di quello dopo "uniform([n])" (o qualsiasi altra distribuzione). L'incremento effettivo aggiunto al contatore è una scelta di implementazione non specificata.

Metodi pubblici

Uscita <Lungo>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
RngReadAndSkip statico	create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, operando <intero> alg, operando <?> delta) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RngReadAndSkip.
Uscita <Lungo>	valore () Il vecchio valore della variabile risorsa, prima dell'incremento.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <lungo>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Long> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RngReadAndSkip create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, operando <intero> alg, operando <?> delta)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RngReadAndSkip.

Parametri

scopo	ambito attuale
risorsa	L'handle della variabile di risorsa che memorizza lo stato dell'RNG.
alg	L'algoritmo RNG.
delta	L'importo dell'avanzamento.

ritorna

• una nuova istanza di RngReadAndSkip

valore di output <lungo> pubblico ()

Il vecchio valore della variabile risorsa, prima dell'incremento. Poiché la dimensione dello stato dipende dall'algoritmo, questo output verrà riempito a destra con zeri per raggiungere la forma int64[3] (la dimensione massima corrente dello stato tra gli algoritmi).