ScatterNdNonAliasingAdd

classe finale pubblica ScatterNdNonAliasingAdd

Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali

da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. Gli aggiornamenti non sono alias: "input" viene modificato sul posto solo se nessun'altra operazione lo utilizzerà. Altrimenti, viene creata una copia di "input". Questa operazione ha un gradiente rispetto sia all'input che agli aggiornamenti.

"input" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "input". Deve essere shape \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli `indici` (con lunghezza `K`) corrisponde agli indici in elementi (se `K = P`) o fette dimensionali `(PK)` (se `K < P`) lungo il `K`esimo dimensione di "input".

"updates" è un "Tensor" di rango "Q-1+PK" con la forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, input.shape[K], ..., input.shape[P-1]].$$

Ad esempio, supponiamo di voler aggiungere 4 elementi sparsi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, tale aggiunta sarebbe simile a questa:

input = tf.costante([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indici = tf.costante([[4], [3], [1], [7]]) aggiornamenti = tf.constant([9, 10, 11, 12]) output = tf.scatter_nd_non_aliasing_add(input, indicis, update) con tf.Session() come sess: print(sess.run(output))

Il valore risultante "output" sarebbe simile al seguente:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Vedi `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle slice.

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> ScatterNdNonAliasingAdd <T>
create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, indici dell'operando <U>, aggiornamenti dell'operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdNonAliasingAdd.
Uscita <T>
produzione ()
Un `Tensore` con la stessa forma di `input`, contenente valori di `input` aggiornati con `updates`.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdNonAliasingAdd <T> create ( ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, indici dell'operando <U>, aggiornamenti dell'operando <T>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdNonAliasingAdd.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore.
indici Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: "int32", "int64". Un tensore di indici in "input".
aggiornamenti Un tensore. Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a "input".
ritorna
  • una nuova istanza di ScatterNdNonAliasingAdd

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un `Tensore` con la stessa forma di `input`, contenente valori di `input` aggiornati con `updates`.