ExperimentalRandomDataset

public final class ExperimentalRandomDataset

Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.

Metodi pubblici

Uscita <Object>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static ExperimentalRandomDataset	create ( Scope scope, Operando <Long> seed, Operand <Long> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRandomDataset.
Uscita <?>	maniglia ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Object>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Object> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExperimentalRandomDataset create ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRandomDataset.

Parametri

scopo	ambito attuale
seme	Un seme scalare per il generatore di numeri casuali. Se seed o seed2 è impostato su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene sottoposto a seed dal seed specificato. In caso contrario, viene utilizzato un seme casuale.
seed2	Un secondo seme scalare per evitare la collisione del seme.

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• una nuova istanza di ExperimentalRandomDataset

output pubblico <?> handle ()