Set di dati casuali sperimentali

classe finale pubblica ExperimentalRandomDataset

Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
set di dati casuali sperimentali statici
create ( Scope scope, Operando <Long> seed, Operando <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRandomDataset.
Uscita <?>

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione pubblica statica ExperimentalRandomDataset ( ambito ambito , operando <Long> seed, operando <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRandomDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
seme Un seme scalare per il generatore di numeri casuali. Se seed o seed2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale.
seme2 Un secondo seme scalare per evitare la collisione del seme.
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  • una nuova istanza di ExperimentalRandomDataset

output pubblico <?> handle ()