BoostedTreesCenterBias

classe finale pubblica BoostedTreesCenterBias

Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. Restituisce un valore booleano che indica se continuare la centratura.

Metodi pubblici

Output <Booleano>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Output <Booleano>
continuaCentratura ()
Bool, se continuare a centrare il pregiudizio.
BoostedTreesCenterBias statico
create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> meanGradients, Operando <Float> meanHessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Booleano> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public Output <Booleano> continueCentering ()

Bool, se continuare a centrare il pregiudizio.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> meanGradients, Operando <Float> meanHessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Parametri
scopo ambito attuale
treeEnsembleHandle Maniglia per l'insieme dell'albero.
significaGradienti Un tensore con shape=[logits_dimension] con media dei gradienti per un primo nodo.
significaAssia Un tensore con forma=[logits_dimension] media di iuta per un primo nodo.
l1 l1 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, in base all'istanza.
l2 fattore di regolarizzazione l2 sui pesi delle foglie, basato per istanza.
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