BoostedTreesCenterBias

public final class BoostedTreesCenterBias

Calcola la priorità dai dati di addestramento (il bias) e riempie il primo nodo con la priorità dei logit. Restituisce un valore booleano che indica se continuare la centratura.

Metodi pubblici

Uscita <Boolean>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Uscita <Boolean>
continueCentering ()
Bool, se continuare la centratura del bias.
static BoostedTreesCenterBias
create ( ambito ambito, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <Float> meanGradients, operando <Float> meanHessians, operando <Float> l1, operando <Float> l2)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Boolean> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

output pubblico <Boolean> continueCentering ()

Bool, se continuare la centratura del bias.

public static BoostedTreesCenterBias create ( ambito ambito, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <Float> meanGradients, operando <Float> meanHessians, operando <Float> l1, operando <Float> l2)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Parametri
scopo ambito attuale
treeEnsembleHandle Gestisci l'insieme dell'albero.
meanGradients Un tensore di forma = [logits_dimension] con media dei gradienti per un primo nodo.
meanHessians Un tensore con forma = [logits_dimension] media degli hessiani per un primo nodo.
l1 l1 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, per istanza.
l2 l2 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, per istanza.
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