BoostedTreesCenterBias

classe finale pubblica BoostedTreesCenterBias

Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. Restituisce un valore booleano che indica se continuare la centratura.

Metodi pubblici

Output <Booleano>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Output <Booleano>	continuaCentratura () Bool, se continuare a centrare il pregiudizio.
BoostedTreesCenterBias statico	create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> meanGradients, Operando <Float> meanHessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Booleano>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Booleano> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public Output <Booleano> continueCentering ()

Bool, se continuare a centrare il pregiudizio.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Float> meanGradients, Operando <Float> meanHessians, Operando <Float> l1, Operando <Float> l2)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.

Parametri

scopo	ambito attuale
treeEnsembleHandle	Maniglia per l'insieme dell'albero.
significaGradienti	Un tensore con shape=[logits_dimension] con media dei gradienti per un primo nodo.
significaAssia	Un tensore con forma=[logits_dimension] media di iuta per un primo nodo.
l1	l1 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, in base all'istanza.
l2	fattore di regolarizzazione l2 sui pesi delle foglie, basato per istanza.

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• una nuova istanza di BoostedTreesCenterBias