Calcola la priorità dai dati di addestramento (il bias) e riempie il primo nodo con la priorità dei logit. Restituisce un valore booleano che indica se continuare la centratura.
Metodi pubblici
Uscita <Boolean> | asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
Uscita <Boolean> | continueCentering () Bool, se continuare la centratura del bias. |
static BoostedTreesCenterBias |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <Boolean> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static BoostedTreesCenterBias create ( ambito ambito, operando <?> treeEnsembleHandle, operando <Float> meanGradients, operando <Float> meanHessians, operando <Float> l1, operando <Float> l2)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesCenterBias.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
treeEnsembleHandle | Gestisci l'insieme dell'albero. |
meanGradients | Un tensore di forma = [logits_dimension] con media dei gradienti per un primo nodo. |
meanHessians | Un tensore con forma = [logits_dimension] media degli hessiani per un primo nodo. |
l1 | l1 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, per istanza. |
l2 | l2 fattore di regolarizzazione sui pesi delle foglie, per istanza. |
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- una nuova istanza di BoostedTreesCenterBias