ScatterNdAdd

public final class ScatterNdAdd

Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.

"ref" è un "tensore" con rango "P" e "indici" è un "tensore" di rango "Q".

"indici" deve essere un tensore intero, contenente gli indici in "ref". Deve essere la forma "[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]" dove "0 <K <= P".

La dimensione più interna di "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o sezioni (se "K <P") lungo la "K`esima dimensione di" rif ".

`update` è` Tensor` di rango `Q-1 + PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Ad esempio, supponiamo di voler aggiungere 4 elementi dispersi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, l'aggiunta sarebbe simile a questa:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Vedere `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle sezioni.

Classi annidate

classe

ScatterNdAdd.Options

Attributi facoltativi per ScatterNdAdd

Metodi pubblici

Uscita <T>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> ScatterNdAdd <T>	create ( ambito ambito, riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, opzioni ... ) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdAdd.
Uscita <T>	outputRef () Uguale al rif.
static ScatterNdAdd.Options	useLocking (booleano useLocking)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <T>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdAdd <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> indices, Operand <T> updates, Options ... options)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdAdd.

Parametri

scopo	ambito attuale
rif	Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile.
indici	Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici in rif.
aggiornamenti	Un tensore. Deve avere lo stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a ref.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ScatterNdAdd

output pubblico <T> outputRef ()

Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati dopo che l'aggiornamento è stato completato.

public static ScatterNdAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametri

useLocking	Un bool facoltativo. Il valore predefinito è True. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.