CumulativeLogsumexp

public final class CumulativeLogsumexp

Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo "asse".

Per impostazione predefinita, questa operazione esegue un log-sum-exp cumulativo inclusivo, il che significa che il primo elemento dell'input è identico al primo elemento dell'output:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
Impostando il kwarg `esclusivo` su` True`, un cumulativo esclusivo log-sum-exp viene invece eseguito:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Si noti che l'elemento neutro dell'operazione log-sum-exp è `-inf`, tuttavia, per motivi di prestazioni, viene utilizzato il valore minimo rappresentabile dal tipo a virgola mobile.

Impostando il kwarg "reverse" su "True", la somma del log cumulativa-exp viene eseguita nella direzione opposta.

Classi annidate

classe CumulativeLogsumexp.Options Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T estende il numero, U estende il numero> CumulativeLogsumexp <T>
create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <U> asse, opzioni ... opzioni)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione CumulativeLogsumexp.
static CumulativeLogsumexp.Options
esclusivo (booleano esclusivo)
Uscita <T>
fuori ()
static CumulativeLogsumexp.Options
reverse (booleano inverso)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <U> asse, opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CumulativeLogsumexp.

Parametri
scopo ambito attuale
X Un "tensore". Deve essere uno dei seguenti tipi: `float16`,` float32`, `float64`.
asse Un "Tensore" di tipo "int32" (predefinito: 0). Deve essere compreso nell'intervallo "[-rank (x), rank (x))".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di CumulativeLogsumexp

public static CumulativeLogsumexp.Options esclusivo (esclusivo booleano)

Parametri
esclusivo Se "True", esegue la somma-log-somma cumulativa esclusiva.

output pubblico <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reverse (Boolean reverse)

Parametri
inversione Un "bool" (predefinito: False).