CumulativeLogsumexp

classe finale pubblica CumulativeLogsumexp

Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.

Per impostazione predefinita, questa operazione esegue un log-sum-exp cumulativo inclusivo, il che significa che il primo elemento dell'input è identico al primo elemento dell'output:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
Impostando il kwarg "esclusivo" su "True", un viene invece eseguito l'esclusivo cumulativo log-sum-exp:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
Tieni presente che l'elemento neutro dell'operazione log-sum-exp è `-inf`, tuttavia, per motivi di prestazioni, viene utilizzato il valore minimo rappresentabile dal tipo a virgola mobile Invece.

Impostando il kwarg "reverse" su "True", il log-sum-exp cumulativo viene eseguito nella direzione opposta.

Classi nidificate

classe CumulativeLogsumexp.Options Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T estende il numero, U estende il numero> CumulativeLogsumexp <T>
create ( ambito ambito , operando <T> x, operando <U> asse, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CumulativeLogsumexp.
static CumulativeLogsumexp.Options
esclusivo (esclusivo booleano)
Uscita <T>
fuori ()
static CumulativeLogsumexp.Options
inverso (inverso booleano)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( ambito ambito , operando <T> x, operando <U> asse, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CumulativeLogsumexp.

Parametri
scopo ambito attuale
X Un "Tensore". Deve essere uno dei seguenti tipi: `float16`, `float32`, `float64`.
asse Un "Tensore" di tipo "int32" (impostazione predefinita: 0). Deve essere compreso nell'intervallo "[-rank(x), ranking(x))".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di CumulativeLogsumexp

pubblico statico CumulativeLogsumexp.Options esclusivo (esclusivo booleano)

Parametri
esclusivo Se "True", esegue log-sum-exp cumulativo esclusivo.

Uscita pubblica <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reverse (Booleano inverso)

Parametri
inversione Un "bool" (impostazione predefinita: False).