CumulativeLogsumexp

classe finale pubblica CumulativeLogsumexp

Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse.

Per impostazione predefinita, questa operazione esegue un log-sum-exp cumulativo inclusivo, il che significa che il primo elemento dell'input è identico al primo elemento dell'output:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

Impostando kwarg "esclusivo" su "Vero", viene invece eseguito un log-sum-exp cumulativo esclusivo:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Tieni presente che l'elemento neutro dell'operazione log-sum-exp è "-inf", tuttavia, per motivi di prestazioni, viene utilizzato invece il valore minimo rappresentabile dal tipo a virgola mobile.

Impostando il kwarg "reverse" su "True", il log-sum-exp cumulativo viene eseguito nella direzione opposta.

Classi nidificate

classe

CumulativeLogsumexp.Options

Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T estende il numero, U estende il numero> CumulativeLogsumexp <T>	create ( ambito ambito , operando <T> x, operando <U> asse, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CumulativeLogsumexp.
static CumulativeLogsumexp.Options	esclusivo (esclusivo booleano)
Uscita <T>	fuori ()
static CumulativeLogsumexp.Options	inverso (inverso booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <U> asse, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CumulativeLogsumexp.

Parametri

ambito	ambito attuale
X	Un "Tensore". Deve essere uno dei seguenti tipi: `float16`, `float32`, `float64`.
asse	Un "Tensore" di tipo "int32" (impostazione predefinita: 0). Deve essere compreso nell'intervallo "[-rank(x), ranking(x))".
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

Ritorni

• una nuova istanza di CumulativeLogsumexp

pubblico statico CumulativeLogsumexp.Options esclusivo (esclusivo booleano)

Parametri

esclusivo	Se "True", esegue log-sum-exp cumulativo esclusivo.

Uscita pubblica <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reverse (Booleano inverso)

Parametri

inversione	Un "bool" (impostazione predefinita: False).