GatherNd

lezione finale pubblica GatherNd

Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices".

"indices" è un tensore intero K-dimensionale, meglio pensato come un tensore di indici (K-1)-dimensionale in "params", dove ciascun elemento definisce una fetta di "params":

produzione[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = parametri[indici[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Mentre in `tf.gather` `indices` definisce le sezioni nella dimensione `axis` di `params`, in `tf.gather_nd`, `indices` definisce le sezioni nelle prime `N` dimensioni di `params`, dove `N = indici.forma[-1]`.

L'ultima dimensione di "indices" può avere al massimo il rango di "params":

indici.forma[-1] <= params.rango

L'ultima dimensione di "indices" corrisponde agli elementi (se `indices.shape[-1] == params.rank`) o alle sezioni (se `indices.shape[-1] < params.rank`) lungo la dimensione "indices". forma[-1]` di `parametri`. Il tensore di uscita ha forma

indici.forma[:-1] + params.forma[indice.forma[-1]:]

Si noti che sulla CPU, se viene trovato un indice fuori limite, viene restituito un errore. Sulla GPU, se viene trovato un indice fuori limite, viene archiviato uno 0 nel valore di output corrispondente.

Di seguito alcuni esempi.

Indicizzazione semplice in una matrice:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

Suddivide l'indicizzazione in una matrice:

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

Indicizzazione in un 3-tensore:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Indicizzazione batch in una matrice:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Indicizzazione delle sezioni in batch in una matrice:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Indicizzazione batch in un 3-tensore:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Vedi anche `tf.gather` e `tf.batch_gather`.

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T, U estende Numero> GatherNd <T>	create (ambito dell'ambito , parametri dell'operando <T>, indici dell'operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione GatherNd.
Uscita <T>	produzione () Valori da `params` raccolti dagli indici forniti da `indices`, con forma `indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]`.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static GatherNd <T> create ( ambito ambito, parametri operando <T>, indici operando <U>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione GatherNd.

Parametri

ambito	ambito attuale
parametri	Il tensore da cui raccogliere valori.
indici	Tensore dell'indice.

Ritorni

• una nuova istanza di GatherNd

Uscita pubblica <T> uscita ()

Valori da `params` raccolti dagli indici forniti da `indices`, con forma `indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]`.