RebatchDataset

classe finale pubblica RebatchDataset

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch del set di dati nella dimensione del batch corrente // num_workers.

Classi annidate

classe RebatchDataset.Options Attributi facoltativi per RebatchDataset

Metodi pubblici

Output <Object>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static RebatchDataset
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Opzioni ...
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione RebatchDataset.
Uscita <?>
static RebatchDataset.Options
useFallback (booleano useFallback)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Object> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List <Class <? >> outputTypes, List < Shape > outputShapes, Options ... options)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione RebatchDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input.
numReplicas Uno scalare che rappresenta il numero di repliche in cui distribuire questo batch. Come risultato di questa trasformazione, la dimensione del batch corrente finirebbe per essere divisa per questo parametro.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di RebatchDataset

output pubblico <?> handle ()

public static RebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)