TensorScatterUpdate

public final class TensorScatterUpdate

Spargi "aggiornamenti" in un tensore esistente secondo "indici".

Questa operazione crea un nuovo tensore applicando "aggiornamenti" sparsi al "tensore" passato. Questa operazione è molto simile a `tf.scatter_nd`, tranne per il fatto che gli aggiornamenti sono sparsi su un tensore esistente (al contrario di uno zero). Se la memoria per il tensore esistente non può essere riutilizzata, viene eseguita e aggiornata una copia.

Se "indici" contiene duplicati, scegliamo l'ultimo aggiornamento per l'indice.

Se viene rilevato un indice fuori limite sulla CPU, viene restituito un errore.

ATTENZIONE : esistono alcune semantiche specifiche della GPU per questa operazione. - Se viene trovato un indice fuori limite, l'indice viene ignorato. - L'ordine in cui vengono applicati gli aggiornamenti non è deterministico, quindi l'output sarà non deterministico se "indici" contiene duplicati.

`indices` è un tensore intero contenente indici in un nuovo tensore di forma` shape`.

  • `indices` deve avere almeno 2 assi:` (num_updates, index_depth) `.
  • L'ultimo asse di "indici" è quanto è profondo da indicizzare in "tensore" quindi questa profondità di indice deve essere inferiore al rango di "tensore": `indices.shape [-1] <= tensore.ndim`
se `indices.shape [-1] = tensor.rank` questo Op indicizza e aggiorna gli elementi scalari. se `indices.shape [-1] <tensor.rank` indicizza e aggiorna le sezioni dell'input` tensor`.

Ogni `update` ha un rango di` tensor.rank - indices.shape [-1] `. La forma complessiva di `updates` è:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 
Per esempi di utilizzo vedere la funzione python [tf.tensor_scatter_nd_update] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> TensorScatterUpdate <T>
create ( ambito ambito, tensore operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione TensorScatterUpdate.
Uscita <T>
output ()
Un nuovo tensore con la forma data e gli aggiornamenti applicati secondo gli indici.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorScatterUpdate <T> create ( ambito ambito, operando <T> tensore, operando <U> indici, operando <T> aggiornamenti)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione TensorScatterUpdate.

Parametri
scopo ambito attuale
tensore Tensore da copiare / aggiornare.
indici Tensore dell'indice.
aggiornamenti Aggiornamenti per diffondersi nell'output.
ritorna
  • una nuova istanza di TensorScatterUpdate

output pubblico <T> output ()

Un nuovo tensore con la forma data e gli aggiornamenti applicati secondo gli indici.