TensorScatterUpdate

classe finale pubblica TensorScatterUpdate

Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici".

Questa operazione crea un nuovo tensore applicando sparsi `aggiornamenti` al `tensore` passato. Questa operazione è molto simile a `tf.scatter_nd`, tranne per il fatto che gli aggiornamenti sono sparsi su un tensore esistente (al contrario di un tensore zero). Se la memoria del tensore esistente non può essere riutilizzata, viene creata e aggiornata una copia.

Se "indices" contiene duplicati, scegliamo l'ultimo aggiornamento per l'indice.

Se viene trovato un indice fuori limite sulla CPU, viene restituito un errore.

ATTENZIONE : esistono alcune semantiche specifiche della GPU per questa operazione. - Se viene trovato un indice fuori limite, l'indice viene ignorato. - L'ordine in cui vengono applicati gli aggiornamenti non è deterministico, quindi l'output sarà non deterministico se "indices" contiene duplicati.

"indices" è un tensore intero contenente indici in un nuovo tensore di forma "shape".

• Gli "indici" devono avere almeno 2 assi: "(num_updates, indice_profondità)".
• L'ultimo asse degli "indici" indica la profondità con cui indicizzare il "tensore", quindi la profondità dell'indice deve essere inferiore al rango di "tensore": "indices.shape[-1] <= tensor.ndim"

se `indices.shape[-1] = tensor.rank` questo Op indicizza e aggiorna gli elementi scalari. se `indices.shape[-1] < tensor.rank` indicizza e aggiorna le sezioni dell'input `tensor`.

Ogni "aggiornamento" ha un rango di "tensor.rank - indices.shape[-1]". La forma complessiva degli "aggiornamenti" è:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 

Per esempi di utilizzo vedere la funzione python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T, U estende Numero> TensorScatterUpdate <T>	create (ambito dell'ambito , tensore dell'operando <T>, indici dell'operando <U>, aggiornamenti dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorScatterUpdate.
Uscita <T>	produzione () Un nuovo tensore con la forma data e aggiornamenti applicati in base agli indici.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorScatterUpdate <T> create (ambito dell'ambito , tensore dell'operando <T>, indici dell'operando <U>, aggiornamenti dell'operando <T>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorScatterUpdate.

Parametri

scopo	ambito attuale
tensore	Tensore da copiare/aggiornare.
indici	Tensore dell'indice.
aggiornamenti	Aggiornamenti da distribuire nell'output.

ritorna

• una nuova istanza di TensorScatterUpdate

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un nuovo tensore con la forma data e aggiornamenti applicati in base agli indici.