ScatterNdSub

classe finale pubblica ScatterNdSub

Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.

all'interno di una data variabile secondo gli "indici".

"ref" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "ref". Deve avere la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o fette (se "K < P") lungo la dimensione "K" di "ref".

"updates" è "Tensore" di rango "Q-1+PK" con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Ad esempio, supponiamo di voler sottrarre 4 elementi sparsi da un tensore di rango 1 con 8 elementi. In Python, la sottrazione sarebbe simile a questa:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Vedi `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle slice.

Classi nidificate

classe

ScatterNdSub.Options

Attributi facoltativi per ScatterNdSub

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T, U estende Numero> ScatterNdSub <T>	create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdSub.
Uscita <T>	outputRef () Uguale al rif.
ScatterNdSub.Options statico	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdSub <T> create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdSub.

Parametri

scopo	ambito attuale
rif	Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile.
indici	Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici nel rif.
aggiornamenti	Un tensore. Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da sottrarre dal rif.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ScatterNdSub

Uscita pubblica <T> outputRef ()

Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati al termine dell'aggiornamento.

public static ScatterNdSub.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Un bool opzionale. Il valore predefinito è Vero. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.