BoostedTreesMakeStatsSummary

classe finale pubblica BoostedTreesMakeStatsSummary

Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.

Le statistiche di riepilogo contengono gradienti e iuta accumulati nel nodo e nel bucket corrispondenti per ciascun esempio.

Metodi pubblici

Uscita <Mobile>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static BoostedTreesMakeStatsSummary	create ( scope scope, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradienti, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.
Uscita <Mobile>	statisticheRiepilogo () output Tensore di grado 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( scope scope, operando <Integer> nodeIds, operando <Float> gradienti, operando <Float> hessian, Iterable< operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parametri

scopo	ambito attuale
nodeId	int32 Tensore di grado 1 contenente gli ID dei nodi, in cui rientra ogni esempio per il livello richiesto.
gradienti	float32; Tensore di rango 2 (forma=[#esempi, 1]) per i gradienti.
iuta	float32; Tensore di grado 2 (forma=[#esempi, 1]) per gli iuta.
bucketizedFeaturesList	elenco int32 di tensori di rango 1, ciascuno contenente la funzionalità segmentata (per ciascuna colonna di funzionalità).
maxSplits	intero; il numero massimo di suddivisioni possibili nell'intero albero.
numBucket	intero; equivale al valore massimo possibile della funzionalità segmentata.

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• una nuova istanza di BoostedTreesMakeStatsSummary

output pubblico <Float> statsSummary ()

output Tensore di grado 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti. Il primo indice di 4a dimensione si riferisce ai gradienti e il secondo agli iuta.