BoostedTreesMakeStatsSummary

public final class BoostedTreesMakeStatsSummary

Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch.

Le statistiche di riepilogo contengono gradienti e hessiani accumulati nel nodo e nel bucket corrispondenti per ogni esempio.

Metodi pubblici

Uscita <Float>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static BoostedTreesMakeStatsSummary	create ( Scope scope, Operando <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradients, Operand <Float> hessians, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.
Uscita <Float>	statsSummary () output Tensore di rango 4 (shape = [# features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <Float>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Float> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Scope scope, Operand <Integer> nodeIds, Operand <Float> gradients, Operand <Float> hessians, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parametri

scopo	ambito attuale
nodeIds	int32 Tensore di rango 1 contenente gli ID dei nodi, in cui ricade ogni esempio per il livello richiesto.
gradienti	float32; Tensore di rango 2 (forma = [# esempi, 1]) per i gradienti.
iuta	float32; Tensore di rango 2 (forma = [# esempi, 1]) per hessian.
bucketizedFeaturesList	int32 elenco di tensori di rango 1, ciascuno contenente la funzione bucketizzata (per ogni colonna di funzionalità).
maxSplits	int; il numero massimo di divisioni possibili nell'intero albero.
numBuckets	int; è uguale al valore massimo possibile della funzione bucketizzata.

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• una nuova istanza di BoostedTreesMakeStatsSummary

public Output <Float> statsSummary ()

output Tensore di grado 4 (shape = [# features, #splits, #buckets, 2]) contenente le statistiche accumulate inserite nel nodo e nel bucket corrispondenti. Il primo indice della 4a dimensione si riferisce ai gradienti e il secondo agli hessiani.