MirrorPadGrad

classe finale pubblica MirrorPadGrad

Gradiente op per `MirrorPad` op. Questa operazione piega un tensore imbottito a specchio.

Questa operazione piega le aree riempite di `input` da` MirrorPad` in base ai `padding` specificati. "paddings" deve essere lo stesso dell'argomento "paddings" fornito all'operazione "MirrorPad" corrispondente.

La dimensione piegata di ciascuna dimensione D dell'output è:

`input.dim_size (D) - imbottiture (D, 0) - imbottiture (D, 1)"

Ad esempio:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> MirrorPadGrad <T>
create ( ambito ambito, input operando <T>, padding operando <U>, modalità stringa)
Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione MirrorPadGrad.
Uscita <T>
output ()
Il tensore piegato.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static MirrorPadGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> paddings, String mode)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione MirrorPadGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Il tensore di input da piegare.
imbottiture Una matrice a due colonne che specifica le dimensioni del riempimento. Il numero di righe deve essere lo stesso del rango di "input".
modalità La modalità usata nell'operazione `MirrorPad`.
ritorna
  • una nuova istanza di MirrorPadGrad

output pubblico <T> output ()

Il tensore piegato.