Gradiente op per `MirrorPad` op. Questa operazione piega un tensore imbottito a specchio.
Questa operazione piega le aree riempite di `input` da` MirrorPad` in base ai `padding` specificati. "paddings" deve essere lo stesso dell'argomento "paddings" fornito all'operazione "MirrorPad" corrispondente.
La dimensione piegata di ciascuna dimensione D dell'output è:
`input.dim_size (D) - imbottiture (D, 0) - imbottiture (D, 1)"
Ad esempio:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
Metodi pubblici
| Uscita <T> | asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| static <T, U estende Number> MirrorPadGrad <T> | create ( ambito ambito, input operando <T>, padding operando <U>, modalità stringa) Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione MirrorPadGrad. |
| Uscita <T> | output () Il tensore piegato. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static MirrorPadGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> paddings, String mode)
Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione MirrorPadGrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Il tensore di input da piegare. |
| imbottiture | Una matrice a due colonne che specifica le dimensioni del riempimento. Il numero di righe deve essere lo stesso del rango di "input". |
| modalità | La modalità usata nell'operazione `MirrorPad`. |
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- una nuova istanza di MirrorPadGrad