Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato
variabile secondo "indici".
"ref" è un "tensore" con rango "P" e "indici" è un "tensore" di rango "Q".
"indici" deve essere un tensore intero, contenente gli indici in "ref". Deve essere di forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dove "0 <K <= P".
La dimensione più interna di "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o sezioni (se "K <P") lungo la "K`esima dimensione di" rif ".
`update` è` Tensor` di rango `Q-1 + PK` con forma:
Ad esempio, supponiamo di voler aggiornare 4 elementi dispersi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, quell'aggiornamento sarebbe simile a questo:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(update)
L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
Vedere `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle sezioni.
Vedi anche `tf.scatter_update` e` tf.batch_scatter_update`.
Classi annidate
classe | ScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate |
Metodi pubblici
Uscita <T> | asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
static <T, U estende Number> ScatterNdUpdate <T> | |
Uscita <T> | outputRef () Uguale al rif. |
ScatterNdUpdate.Options statico | useLocking (booleano useLocking) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static ScatterNdUpdate <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> index, Operand <T> updates, Options ... options)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ScatterNdUpdate.
Parametri
scopo | ambito attuale |
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rif | Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile. |
indici | Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici in rif. |
aggiornamenti | Un tensore. Deve avere lo stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a ref. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di ScatterNdUpdate
output pubblico <T> outputRef ()
Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati dopo che l'aggiornamento è stato eseguito.
public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametri
useLocking | Un bool facoltativo. Il valore predefinito è True. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese. |
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