ScatterNdUpdate

public final class ScatterNdUpdate

Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato

variabile secondo "indici".

"ref" è un "tensore" con rango "P" e "indici" è un "tensore" di rango "Q".

"indici" deve essere un tensore intero, contenente gli indici in "ref". Deve essere di forma \ \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dove "0 <K <= P".

La dimensione più interna di "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o sezioni (se "K <P") lungo la "K`esima dimensione di" rif ".

`update` è` Tensor` di rango `Q-1 + PK` con forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Ad esempio, supponiamo di voler aggiornare 4 elementi dispersi a un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, quell'aggiornamento sarebbe simile a questo: 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Vedere `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle sezioni.

Vedi anche `tf.scatter_update` e` tf.batch_scatter_update`.

Classi annidate

classe ScatterNdUpdate.Options Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> ScatterNdUpdate <T>
create ( ambito ambito, riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, opzioni ... )
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ScatterNdUpdate.
Uscita <T>
outputRef ()
Uguale al rif.
ScatterNdUpdate.Options statico
useLocking (booleano useLocking)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <U> index, Operand <T> updates, Options ... options)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ScatterNdUpdate.

Parametri
scopo ambito attuale
rif Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile.
indici Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici in rif.
aggiornamenti Un tensore. Deve avere lo stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a ref.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ScatterNdUpdate

output pubblico <T> outputRef ()

Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati dopo che l'aggiornamento è stato eseguito.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametri
useLocking Un bool facoltativo. Il valore predefinito è True. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.