ScatterNdUpdate

classe finale pubblica ScatterNdUpdate

Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato

variabile secondo "indici".

"ref" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "ref". Deve essere forma \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o fette (se "K < P") lungo la dimensione "K" di "ref".

"updates" è un "Tensor" di rango "Q-1+PK" con la forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Ad esempio, supponiamo di voler aggiornare 4 elementi sparsi in un tensore di rango 1 a 8 elementi. In Python, l'aggiornamento sarebbe simile a questo:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile al seguente:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Vedi `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come aggiornare le slice.

Vedi anche `tf.scatter_update` e `tf.batch_scatter_update`.

Classi nidificate

classe

ScatterNdUpdate.Options

Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T, U estende Numero> ScatterNdUpdate <T>	create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdUpdate.
Uscita <T>	outputRef () Uguale al rif.
ScatterNdUpdate.Options statico	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( ambito ambito , riferimento operando <T>, indici operando <U>, aggiornamenti operando <T>, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ScatterNdUpdate.

Parametri

portata	ambito attuale
rif	Un tensore mutevole. Dovrebbe provenire da un nodo Variabile.
indici	Un tensore. Deve essere uno dei seguenti tipi: int32, int64. Un tensore di indici nel rif.
aggiornamenti	Un tensore. Deve essere dello stesso tipo del rif. Un tensore di valori aggiornati da aggiungere al rif.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

Ritorni

• una nuova istanza di ScatterNdUpdate

Uscita pubblica <T> outputRef ()

Uguale al rif. Restituito per comodità per le operazioni che desiderano utilizzare i valori aggiornati al termine dell'aggiornamento.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Un bool opzionale. Il valore predefinito è Vero. Se True, l'assegnazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.