Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set".
L'input `set` è uno` SparseTensor` rappresentato da `set_indices`,` set_values` e `set_shape`. L'ultima dimensione contiene valori in un set, i duplicati sono consentiti ma ignorati.
Se "validate_indices" è "True", questo op convalida l'ordine e l'intervallo degli indici "set".
Classi annidate
classe | SetSize.Options | Attributi opzionali per SetSize |
Metodi pubblici
Uscita <Integer> | asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
static <T> SetSize | |
Uscita <Integer> | dimensione () Per "set" classificato "n", questo è un "tensore" con rango "n-1" e le stesse prime dimensioni "n-1" di "set". |
static SetSize.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <Integer> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static SetSize create ( Scope scope, Operand <Long> setIndices, Operand <T> setValues, Operand <Long> setShape, Options ... options)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SetSize.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
setIndices | 2D `Tensor`, indici di uno` SparseTensor`. |
setValues | 1D `Tensor`, valori di uno` SparseTensor`. |
setShape | 1D `Tensor`, forma di uno` SparseTensor`. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di SetSize
public Output <Integer> size ()
Per "set" classificato "n", questo è un "tensore" con rango "n-1" e le stesse prime dimensioni "n-1" di "set". Ogni valore è il numero di elementi univoci nella corrispondente dimensione "[0 ... n-1]" di "set".