Set di dati sperimentaliCardinalità

classe finale pubblica ExperimentalDatasetCardinality

Restituisce la cardinalità di "input_dataset".

Restituisce la cardinalità di "input_dataset".

Metodi pubblici

Uscita <Lungo>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Uscita <Lungo>	cardinalità () La cardinalità di "input_dataset".
static ExperimentalDatasetCardinality	create ( ambito ambito , operando <?> inputDataset) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalDatasetCardinality.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <lungo>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <Long> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

Cardinalità <Long> dell'output pubblico ()

La cardinalità di "input_dataset". Le costanti con nome vengono utilizzate per rappresentare cardinalità infinita e sconosciuta.

public static ExperimentalDatasetCardinality create ( ambito ambito , operando <?> inputDataset)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalDatasetCardinality.

Parametri

scopo	ambito attuale
inputDataset	Un tensore variante che rappresenta il set di dati per cui restituire la cardinalità.

ritorna

• una nuova istanza di ExperimentalDatasetCardinality