Pad

lezione finale pubblica Pad

Riempie un tensore.

Questa operazione riempie `input` in base ai` paddings` e ai `constant_values` specificati. `paddings` è un tensore intero con forma` [Dn, 2] `, dove n è il rango di` input`. Per ogni dimensione D di "input", "paddings [D, 0]" indica quanti valori di padding aggiungere prima del contenuto di "input" in quella dimensione, e "paddings [D, 1]" indica quanti valori di padding aggiungere dopo il contenuto di "input" in quella dimensione. "constant_values" è un tensore scalare dello stesso tipo di "input" che indica il valore da usare per riempire "input".

La dimensione imbottita di ogni dimensione D dell'output è:

`paddings (D, 0) + input.dim_size (D) + paddings (D, 1)`

Ad esempio:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
 # 'constant_values' is 0
 # rank of 't' is 2
 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                       [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                       [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
 

Metodi pubblici

Uscita <T>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Numero> Pad <T>
create ( ambito ambito, operando <T> input, operando <U> padding, operando <T> valore costante)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione Pad.
Uscita <T>
uscita ()

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Pad <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> paddings, Operand <T> constantValues)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione Pad.

Parametri
scopo ambito attuale
ritorna
  • una nuova istanza di Pad

output pubblico <T> output ()