BoostedTreesExampleDebugOutputs

public final class BoostedTreesExampleDebugOutputs

Output di debug / interpretabilità del modello per ogni esempio.

Attraversa tutti gli alberi e calcola le metriche di debug per singoli esempi, come ottenere ID e logit delle funzionalità divise dopo ogni divisione lungo il percorso decisionale utilizzato per calcolare i contributi delle funzionalità direzionali.

Metodi pubblici

Output <String>
asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static BoostedTreesExampleDebugOutputs
create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Output <String>
examplesDebugOutputsSerialized ()
Output rango 1 Tensore contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <String> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( ambito ambito, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesExampleDebugOutputs.

Parametri
scopo ambito attuale
bucketizedFeatures Un elenco di tensori di livello 1 contenente l'ID del bucket per ciascuna funzionalità.
logitsDimension scalare, dimensione dei logit, da utilizzare per costruire i protos in examples_debug_outputs_serialized.
ritorna
  • una nuova istanza di BoostedTreesExampleDebugOutputs

public Output <String> examplesDebugOutputsSerialized ()

Output rango 1 Tensore contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio.