SparseApplyAdagradV2

public final class SparseApplyAdagradV2

Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad.

Cioè per le righe per cui abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classi annidate

classe

SparseApplyAdagradV2.Options

Attributi facoltativi per SparseApplyAdagradV2

Metodi pubblici

Uscita <T>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T, U estende Number> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( ambito ambito, operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <U> indici, opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione SparseApplyAdagradV2.
Uscita <T>	fuori () Uguale a "var".
static SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (booleano updateSlots)
static SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (booleano useLocking)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <T>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( ambito ambito, operando <T> var, operando <T> accum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <U> indici, opzioni .. . opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione SparseApplyAdagradV2.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile ().
accum	Dovrebbe provenire da una variabile ().
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
epsilon	Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grad	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di SparseApplyAdagradV2

output pubblico <T> out ()

Uguale a "var".

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametri

useLocking	Se "True", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.