SparseApplyAdagradV2

classe finale pubblica SparseApplyAdagradV2

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad.

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classi nidificate

classe

SparseApplyAdagradV2.Options

Attributi facoltativi per SparseApplyAdagradV2

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico <T, U estende Numero> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> indici, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseApplyAdagradV2.
Uscita <T>	fuori () Uguale a "var".
statico SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (aggiornamentoSlot booleani)
statico SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codicehash ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codicehash ()
vuoto finale	avvisare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

risultato astratto <T>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Scope scope, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> indici, Opzioni.. opzioni )

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseApplyAdagradV2.

Parametri

ambito	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile().
accu	Dovrebbe provenire da una variabile().
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
epsilon	Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

Ritorni

• una nuova istanza di SparseApplyAdagradV2

Uscita pubblica <T> out ()

Uguale a "var".

pubblico statico SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (aggiornamento booleano)

pubblico statico SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri

utilizzareBlocco	Se "Vero", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.