ExtractVolumePatches

classe finale pubblica ExtractVolumePatches

Estrai `patch` da` input` e inseriscili nella dimensione di output `" depth "`. Estensione 3D di `extract_image_patches`.

Metodi pubblici

Uscita <T>	asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static <T extends Number> ExtractVolumePatches <T>	create ( Scope scope, Operando <T> input, List <Long> ksizes, List <Long> strides, String padding) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExtractVolumePatches.
Uscita <T>	patch () Tensore 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` contenente patch con dimensione `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vettorializzate nella dimensione" profondità ".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <T>

asOutput () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ExtractVolumePatches <T> create ( ambito ambito, operando <T> input, List <Long> ksizes, List <Long> strides, String padding)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExtractVolumePatches.

Parametri

scopo	ambito attuale
ingresso	Tensore 5-D con forma `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
ksizes	La dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione di "input".
passi	1-D di lunghezza 5. Quanto sono lontani i centri di due patch consecutive in "input". Deve essere: "[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]".
imbottitura	Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. Gli attributi relativi alle dimensioni sono specificati come segue: ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

ritorna

• una nuova istanza di ExtractVolumePatches

patch di output pubbliche <T> ()

Tensore 5-D con forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` contenente patch con dimensione `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` vettorizzati nella dimensione" profondità ". Nota `out_planes`,` out_rows` e `out_cols` sono le dimensioni delle patch di output.