BoostedTreesTrainingPredict

classe finale pubblica BoostedTreesTrainingPredict

Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e

calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. È progettato per essere utilizzato durante l'allenamento. Attraversa gli alberi a partire dall'ID dell'albero memorizzato nella cache e dall'ID del nodo memorizzato nella cache e calcola gli aggiornamenti da inviare alla cache.

Metodi pubblici

statico BoostedTreesTrainingPredict	create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesTrainingPredict.
Output <Intero>	ID nodo () Tensore di rango 1 contenente i nuovi ID dei nodi nei nuovi tree_ids.
Uscita <Mobile>	log parziali () Tensore di grado 2 contenente l'aggiornamento dei logit (rispetto ai valori memorizzati nella cache) per ogni esempio.
Output <Intero>	IDalbero () Tensore di rango 1 contenente nuovi ID albero per ogni esempio.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Scope scope, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesTrainingPredict.

Parametri

scopo	ambito attuale
cachedTreeIds	Tensore di rango 1 contenente gli ID degli alberi memorizzati nella cache che è l'albero di previsione iniziale.
cachedNodeId	Tensore di rango 1 contenente l'ID del nodo memorizzato nella cache che è il nodo iniziale della previsione.
Caratteristiche con bucket	Un elenco di tensori di rango 1 contenente l'ID bucket per ciascuna funzionalità.
logitsDimension	scalare, dimensione dei logit, da utilizzare per la forma dei logit parziali.

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• una nuova istanza di BoostedTreesTrainingPredict

output pubblico <intero> nodeId ()

Tensore di rango 1 contenente i nuovi ID dei nodi nei nuovi tree_ids.

Uscita pubblica <Float> partialLogits ()

Tensore di grado 2 contenente l'aggiornamento dei logit (rispetto ai valori memorizzati nella cache) per ogni esempio.

output pubblico <intero> treeIds ()

Tensore di rango 1 contenente nuovi ID albero per ogni esempio.