BoostedTreesTrainingPredict

public final class BoostedTreesTrainingPredict

Esegue più predittori di insieme di regressione additiva su istanze di input e

calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. È progettato per essere utilizzato durante l'allenamento. Attraversa gli alberi a partire dall'ID dell'albero memorizzato nella cache e dall'ID del nodo memorizzato nella cache e calcola gli aggiornamenti da inviare alla cache.

Metodi pubblici

static BoostedTreesTrainingPredict	create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione BoostedTreesTrainingPredict.
Uscita <Integer>	nodeIds () Tensore di rango 1 contenente nuovi ID nodo nei nuovi tree_ids.
Uscita <Float>	partialLogits () Rango 2 Tensore contenente l'aggiornamento dei logit (rispetto ai valori memorizzati nella cache) per ogni esempio.
Uscita <Integer>	treeIds () Tensore di rango 1 contenente nuovi ID albero per ogni esempio.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static BoostedTreesTrainingPredict create ( ambito ambito, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable < Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione BoostedTreesTrainingPredict.

Parametri

scopo	ambito attuale
cachedTreeIds	Tensore di rango 1 contenente gli ID dell'albero memorizzati nella cache che è l'albero iniziale della previsione.
cachedNodeIds	Rango 1 Tensore contenente l'ID del nodo memorizzato nella cache che è il nodo iniziale della previsione.
bucketizedFeatures	Un elenco di tensori di livello 1 contenente l'ID del bucket per ciascuna funzionalità.
logitsDimension	scalare, dimensione dei logiti, da utilizzare per la forma dei logiti parziali.

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• una nuova istanza di BoostedTreesTrainingPredict

output pubblico <Integer> nodeIds ()

Tensore di rango 1 contenente nuovi ID nodo nei nuovi tree_ids.

output pubblico <Float> partialLogits ()

Rango 2 Tensore contenente l'aggiornamento dei logit (rispetto ai valori memorizzati nella cache) per ogni esempio.

output pubblico <Integer> treeIds ()

Tensore di rango 1 contenente nuovi ID albero per ogni esempio.