পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল
শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে
অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <float>> লাভ, Iterable< Operand <Integer>> থ্রেশহোল্ড, Iterable< Operand <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> LearningRate, Long pruningMode) একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsemble তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <float>> গেইনস, Iterable< Operand > <Interable> Operand <Integer> <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <float> learningRate, Long pruningMode)
একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল | ensemble পরিবর্তনশীল হ্যান্ডেল. |
বৈশিষ্ট্য আইডি | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আইডি সহ 1 টেনসর র্যাঙ্ক করুন। এটি বৈশিষ্ট্যটির আসল আইডি যা স্প্লিটে ব্যবহার করা হবে। |
nodeIds | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা নোডগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যার জন্য এই বৈশিষ্ট্যটির একটি বিভাজন রয়েছে৷ |
লাভ | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে। |
থ্রেশহোল্ড | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য থিশোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে। |
leftNodeContribs | বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য বাম পাতার অবদান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। বাম নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে। |
rightNodeContribs | বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য ডান পাতার অবদান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। সঠিক নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে। |
সর্বোচ্চ গভীরতা | গাছের সর্বোচ্চ গভীরতা তৈরি করতে হবে। |
শেখার হার | প্রতিটি নতুন গাছের জন্য সংকোচন কন্সট। |
ছাঁটাই মোড | 0-ছাঁটাই নয়, 1-প্রি-প্রুনিং, 2-পোস্ট-প্রুনিং। |
রিটার্নস
- BoostedTreesUpdateEnsemble এর একটি নতুন উদাহরণ