BoostedTreesUpdateEnsemble

public final class BoostedTreesUpdateEnsemble

Aggiorna l'insieme di alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita

o iniziando un nuovo albero.

Metodi pubblici

static BoostedTreesUpdateEnsemble

create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable < Operand <Integer>> nodeIds, Iterable < Operand <Float>> gains, Iterable < Operand <Integer>> thresholds, Iterable < Operand <Float> > leftNodeContribs, Iterable < Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Long pruningMode) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesUpdateEnsemble.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable < Operand <Integer>> nodeIds, Iterable < Operand <Float>> gains, Iterable < Operand <Integer>> soglie, Iterable < Operand <Float>> leftNodeContribs, Iterable < Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parametri

scopo	ambito attuale
treeEnsembleHandle	Gestire la variabile dell'insieme.
featureIds	Rango 1 tensore con ID per ogni caratteristica. Questo è l'ID reale della funzione che verrà utilizzata nella divisione.
nodeIds	Elenco dei tensori di rango 1 che rappresentano i nodi per i quali questa caratteristica ha una divisione.
guadagni	Elenco dei tensori di rango 1 che rappresentano i guadagni per ciascuna divisione della funzione.
soglie	Elenco dei tensori di rango 1 che rappresentano le quote per ciascuna divisione della caratteristica.
leftNodeContribs	Elenco dei tensori di rango 2 con contributi foglia sinistra per ciascuna delle suddivisioni della caratteristica. Verrà aggiunto ai valori del nodo precedente per costituire i valori dei nodi di sinistra.
rightNodeContribs	Elenco dei tensori di rango 2 con contributi foglia destra per ciascuna delle suddivisioni della caratteristica. Verrà aggiunto ai valori del nodo precedente per costituire i valori dei nodi giusti.
profondità massima	Profondità massima dell'albero da costruire.
learningRate	const di ritiro per ogni nuovo albero.
potaturaMode	0-Nessuna potatura, 1-Pre-potatura, 2-Post-potatura.

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