EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch

classe finale pubblica EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch

Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse().

sample_indices[i], embedding_indices[i] e aggregation_weights[i] corrispondono alla i-esima caratteristica. table_ids[i] indica quale tabella di incorporamento cercare con la funzione.

I tensori nelle posizioni corrispondenti nei tre elenchi di input (sample_indices, embedding_indices e aggregation_weights) devono avere la stessa forma, cioè rango 1 con dim_size() uguale al numero totale di ricerche nella tabella descritta dalla funzione corrispondente.

Classi nidificate

classe EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch

Metodi pubblici

EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico
combinatori (combinatori List<String>)
static <T estende il numero, U estende il numero, V estende il numero> EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
create ( Scope scope, Iterable< Operando <T>> sampleIndices, Iterable< Operando <U>> embeddingIndices, Iterable< Operando <V>> aggregationWeights, Operando <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico
dispositivoOrdinale (Dispositivo lungoOrdinale)
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options statico
maxSequenceLengths (Elenco<lungo> maxSequenceLengths)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

combinatori pubblici statici EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options (combinatori List<String>)

Parametri
combinatori Un elenco di scalari di stringa, uno per ciascuna tabella di incorporamento che specifica come normalizzare le attivazioni di incorporamento dopo la somma ponderata. I combinatori supportati sono "mean", "sum" o "sqrtn". Non è valido che la somma dei pesi sia 0 per "media" o che la somma dei pesi al quadrato sia 0 per "sqrtn". Se non viene passato il combinatore, l'impostazione predefinita è utilizzare 'sum' per tutte le tabelle.

public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options.. . opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.

Parametri
scopo ambito attuale
sampleIndices Un elenco di tensori di rango 1 che specifica l'esempio di training a cui appartengono i valori embedding_indices e aggregation_weights corrispondenti. Corrisponde a sp_ids.indices[:,0] in embedding_lookup_sparse().
embeddingIndices Un elenco di tensori di rango 1, indici nelle tabelle di incorporamento. Corrisponde a sp_ids.values ​​in embedding_lookup_sparse().
aggregationWeights Un elenco di tensori di rango 1 contenenti pesi di aggregazione per esempio di training. Corrisponde a sp_weights.values ​​in embedding_lookup_sparse().
modeOverride Un input di tipo stringa che sovrascrive la modalità specificata in TPUEmbeddingConfiguration. I valori supportati sono {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Se impostato su "non specificato", viene utilizzata la modalità impostata in TPUEmbeddingConfiguration, altrimenti viene utilizzato mode_override.
tableId Un elenco di numeri interi che specificano l'identificatore della tabella di incorporamento (offset di TableDescriptor in TPUEmbeddingConfiguration) per cercare l'input corrispondente. L'i-esimo input viene cercato utilizzando table_ids[i]. La dimensione dell'elenco table_ids deve essere uguale a quella di sample_indices, embedding_indices e aggregation_weights.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
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  • una nuova istanza di EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch

public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)

Parametri
dispositivoOrdinale Il dispositivo TPU da utilizzare. Dovrebbe essere >= 0 e inferiore al numero di core TPU nell'attività su cui è posizionato il nodo.

public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options maxSequenceLengths (List<Long> maxSequenceLengths)