পরিচয় এন

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস আইডেন্টিটিএন

ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷

টেনসর

এই অপটি জটিল ফাংশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট ওভাররাইড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন y = f(x) এবং আমরা ব্যাকপ্রপের জন্য একটি কাস্টম ফাংশন g প্রয়োগ করতে চাই যেমন dx = g(dy)। পাইথনে,

 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG' ):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

    
    

    

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক আইডেন্টিটিN	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ইনপুট) একটি নতুন IdentityN অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>>	পুনরাবৃত্তিকারী ()
তালিকা< আউটপুট <?>>	আউটপুট ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে

বিমূর্ত শূন্যতা	প্রতিটির জন্য (ভোক্তা<? super T> arg0)
বিমূর্ত ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>>	পুনরাবৃত্তিকারী ()
বিমূর্ত স্প্লিটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>>	স্প্লিটারেটর ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক আইডেন্টিটিএন তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ইনপুট)

একটি নতুন IdentityN অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ

রিটার্নস

• IdentityN এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক ইটারেটর< অপারেন্ড <অবজেক্ট>> পুনরাবৃত্তিকারী ()

সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <?>> আউটপুট ()