Regressione isotonica

classe finale pubblica IsotonicRegression

Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.

Metodi pubblici

statico <U estende il numero, T estende il numero> Regressione isotonica <U>
create ( ambito ambito , operando <T> input, classe <U> outputDtype)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.
statico <T estende il numero> Regressione isotonica <Float>
create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.
Uscita <U>
produzione ()
Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.
Output <Intero>
segmenti ()
Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static IsotonicRegression <U> create ( scope scope, Operand <T> input, Class<U> outputDtype)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.
outputDtype Dtipo di uscita.
ritorna
  • una nuova istanza di IsotonicRegression

creazione statica pubblica IsotonicRegression <Float> (ambito ambito , input operando <T>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input.
ritorna
  • una nuova istanza di IsotonicRegression

Uscita pubblica <U> uscita ()

Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.

Segmenti <Integer> di output pubblico ()

Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.