LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug

ডিবাগ সমর্থন সহ Adadelta পরামিতি লোড করুন।

একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options	কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার)
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <ফ্লোট> প্যারামিটার, অপারেন্ড <ফ্লোট> অ্যাকিউমুলেটর, অপারেন্ড <ফ্লোট> আপডেট, অপারেন্ড <ফ্লোট> গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর, লং নমশার্ড, লং শার্ডআইডি, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options	টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি)
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options	টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (স্ট্রিং কনফিগার)

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <ফ্লোট> প্যারামিটার, অপারেন্ড <ফ্লোট> অ্যাকিউমুলেটর, অপারেন্ড <ফ্লোট> আপডেট, অপারেন্ড <ফ্লোট> গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর, লং numshards বিকল্প, দীর্ঘ সংখ্যা... )

একটি নতুন LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
পরামিতি	অ্যাডাডেল্টা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান।
accumulators	অ্যাডাডেল্টা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত সঞ্চয়কারীর মান।
আপডেট	অ্যাডাডেল্টা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত আপডেটের মান।
গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর	অ্যাডাডেল্টা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত গ্রেডিয়েন্ট_সঞ্চয়কারীর মান।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options tableId (লং টেবিলআইডি)

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdadelta ParametersGradAccumDebug.Options tableName (স্ট্রিং টেবিলের নাম)