LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters

SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।

একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options	কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার)
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent প্যারামিটার	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <ফ্লোট> প্যারামিটার, লং numShards, লং শার্ডআইডি, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options	টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি)
স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters.Options	টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (String config)

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters তৈরি করে ( Scope scope, Operand <float> প্যারামিটার, লং numShards, Long shardId, Options... options)

একটি নতুন LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
পরামিতি	স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Parameters এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (লং টেবিলআইডি)

পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (স্ট্রিং টেবিলের নাম)