পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug
SGD এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ParametersGradAccumDebug-এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug.Options | কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug | |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (String config)
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <Float> প্যারামিটার, Operand <float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| পরামিতি | স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান। |
| গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর | অ্যাডাডেল্টা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত গ্রেডিয়েন্ট_সঞ্চয়কারীর মান। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescent ParametersGradAccumDebug-এর একটি নতুন উদাহরণ