LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public final class LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Carica i parametri di incorporamento SGD.

Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione in HBM per l'incorporamento. Deve essere preceduto da un'operazione ConfigureTPUEmbeddingHost che imposta la corretta configurazione della tabella di incorporamento. Ad esempio, questa operazione viene utilizzata per installare i parametri caricati da un checkpoint prima che venga eseguito un ciclo di addestramento.

Classi annidate

classe

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Metodi pubblici

static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	config (String config)
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	create ( Scope scope, Operando <Float> parameters, Operand <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... options) Metodo factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableName (stringa tableName)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Operand <Float> parameters, Operand <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... options)

Metodo factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parametri

scopo	ambito attuale
parametri	Valore dei parametri utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione della discesa del gradiente stocastico.
gradiente Accumulatori	Valore di gradiente_accumulatori utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione di Adadelta.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

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• una nuova istanza di LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)