LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

classe finale pubblica LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Carica i parametri di incorporamento SGD.

Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione in HBM per l'incorporamento. Deve essere preceduto da un'operazione ConfigureTPUEmbeddingHost che imposta la corretta configurazione della tabella di incorporamento. Ad esempio, questa operazione viene utilizzata per installare i parametri caricati da un checkpoint prima dell'esecuzione di un ciclo di training.

Classi nidificate

classe

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Metodi pubblici

carico staticoTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	configurazione (configurazione stringa)
carico staticoTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	create ( ambito ambito , parametri operando <Float>, gradientAccumulatori operando <Float>, numShards lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
carico staticoTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Tabella lunga)
carico staticoTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableName (Stringa tableName)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

configurazione pubblica statica LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configurazione stringa)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( ambito ambito , parametri operando <Float>, operando <Float> gradientAccumulatori, numShards lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parametri

scopo	ambito attuale
parametri	Valore dei parametri utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione della discesa del gradiente stocastico.
gradientAccumulatori	Valore di gradient_accumulators utilizzato nell'algoritmo di ottimizzazione Adadelta.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

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• una nuova istanza di LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)