QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

বায়াস যোগ এবং রিলু ফিউশন সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা `a` এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।

ইনপুটগুলি অবশ্যই দ্বি-মাত্রিক ম্যাট্রিক্স এবং 1D বায়াস ভেক্টর হতে হবে। এবং `a` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রা ('ট্রান্সপোজ_এ' অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে) অবশ্যই `b` এর বাইরের মাত্রার সাথে মিলতে হবে (যদি `ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হয়)। তারপর ম্যাট্রিক্স গুণনের ফলাফলে পক্ষপাতের মান সহ সম্প্রচার যোগ করুন। পক্ষপাতের আকার অবশ্যই `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মেলে। তারপর নন-নেগেটিভ ফলাফল পেতে relu অ্যাক্টিভেশন করুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, অপারেন্ড <U> বি, অপারেন্ড <ফ্লোট> বায়াস, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনবি, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সবি, ক্লাস<ভি > টাউটপুট, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)
আউটপুট <ফ্লোট>	সর্বোচ্চ আউট () ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।
আউটপুট <ফ্লোট>	মিনিটআউট () ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।
আউটপুট <V>	আউট ()
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	ট্রান্সপোজএ (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)
স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	ট্রান্সপোজবি (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক কোয়ান্টাইজড ম্যাটমুল উইথবিয়াসঅ্যান্ডরেলু <V> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> a, অপারেন্ড <U> বি , অপারেন্ড <ফ্লোট> বায়াস, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> ম্যাক্সএ, অপারেন্ড <ফ্লোট> মিনবি, ওপার্যান্ড > maxB, ক্লাস<V> টাউটপুট, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndRelu অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ক	একটি ম্যাট্রিক্স গুন করতে হবে। `quint8` প্রকারের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
খ	একটি ম্যাট্রিক্সকে গুণিত করতে হবে এবং অবশ্যই `qint8` ধরনের একটি দ্বি-মাত্রিক টেনসর হতে হবে।
পক্ষপাত	একটি 1D বায়াস টেনসর যার আকার `b` এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার সাথে মিলে যায় (‘ট্রান্সপোজড_b` অ-শূন্য হলে ট্রান্সপোজ হওয়ার পরে)।
minA	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `a` মান উপস্থাপন করে।
maxA	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `a` মান উপস্থাপন করে।
minB	ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন পরিমাপযুক্ত `b` মান উপস্থাপন করে।
সর্বোচ্চ বি	ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত `b` মান উপস্থাপন করে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• QuantizedMatMulWithBiasAndRelu এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode)

পরামিতি

ইনপুট কোয়ান্টমোড	ইনপুট ডেটা কোয়ান্টাইজেশন মোড। হয় MIN_FIRST(ডিফল্ট) অথবা SCALED।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> ম্যাক্সআউট ()

ফ্লোট মান যা সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত আউটপুট মান উপস্থাপন করে।

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> মিনিটআউট ()

ফ্লোট মান যা সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড আউটপুট মান প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন আউটপুট <V> আউট ()

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ)

পরামিতি

transposeA	সত্য হলে, গুণের আগে `a` স্থানান্তরিত হয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি)

পরামিতি

স্থানান্তর বি	সত্য হলে, গুণের আগে `b` স্থানান্তরিত হয়।