RaggedCross

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস RaggedCross

টেনসরগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে এবং এটিকে একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়৷ আরো বিস্তারিত জানার জন্য `tf.ragged.cross` দেখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> RaggedCross <T, U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand <Shape>> পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ঘন ইনপুট, স্ট্রিং ইনপুটঅর্ডার, বুলিয়ান হ্যাশআউটপুট, লং numBuckets, লং হ্যাশকি, ক্লাস<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>
আউটপুটRowSplits ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।
আউটপুট <T>
আউটপুট মান ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedCross <T, U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseable < Operand <Long>> sparseShape, Iterable< Operand <?>> denseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ragged Values প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
raggedRowSplits প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য row_splits টেনসর।
স্পার্স সূচক প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য সূচক টেনসর।
স্পারস ভ্যালুস প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
sparseshape প্রতিটি স্পারসটেনসর ইনপুটের জন্য ঘন_আকৃতির টেনসর।
ঘন ইনপুট tf. টেনসর ইনপুট।
ইনপুট অর্ডার প্রতিটি ইনপুটের জন্য টেনসরের ধরন নির্দিষ্ট করে স্ট্রিং। এই স্ট্রিং-এর `i`th অক্ষর `i`th ইনপুটের ধরনকে নির্দিষ্ট করে এবং এর মধ্যে একটি হল: 'R' (র্যাগড), 'D' (ঘন), বা 'S' (স্পার্স)। কল থেকে tf.ragged.cross-এ ইনপুটগুলির ক্রম অনুসারে ক্রস করা মানগুলি একত্রিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এই attr ব্যবহার করা হয়।
রিটার্নস
  • RaggedCross এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> outputRowSplits ()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।

সর্বজনীন আউটপুট <T> outputValues ​​()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।