RaggedTensorToSparse

classe finale pubblica RaggedTensorToSparse

Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indices=sparse_indices, valori=sparse_values, dense_shape=sparse_dense_shape)

Metodi pubblici

statico <U, T estende Numero> RaggedTensorToSparse <U>	create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToSparse.
Uscita <Lungo>	sparseDenseShape () "sparse_dense_shape" è un riquadro di delimitazione stretto dell'input "RaggedTensor".
Uscita <Lungo>	Indici sparsi () Gli indici per lo `SparseTensor`.
Uscita <U>	valori sparsi () I valori dello `SparseTensor`.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public static RaggedTensorToSparse <U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToSparse.

Parametri

scopo	ambito attuale
rtNestedSplits	Il `row_splits` per il `RaggedTensor`.
rtDenseValues	I `flat_values` per il `RaggedTensor`.

ritorna

• una nuova istanza di RaggedTensorToSparse

Output pubblico <Long> sparseDenseShape ()

"sparse_dense_shape" è un riquadro di delimitazione stretto dell'input "RaggedTensor".

Output pubblico <Long> sparseIndices ()

Gli indici per lo `SparseTensor`.

Output pubblico <U> sparseValues ​​()

I valori dello `SparseTensor`.