ResourceApplyAdamWithAmsgrad

classe finale pubblica ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Aggiorna '* var' secondo l'algoritmo di Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$

$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$

$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$

$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$

$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classi annidate

classe

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Metodi pubblici

static <T> ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( ambito ambito, operando <?> var, operando <?> m, operando <?> v, operando <?> vhat, operando <T> beta1Power, operando <T> beta2Power, operando <T> lr, operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
statico ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (booleano useLocking)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <?> vhat, Operand <T> beta1Power, Operand <T> beta2Power, Operand <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parametri

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile ().
m	Dovrebbe provenire da una variabile ().
v	Dovrebbe provenire da una variabile ().
vhat	Dovrebbe provenire da una variabile ().
beta1Power	Deve essere uno scalare.
beta2Power	Deve essere uno scalare.
lr	Fattore di scala. Deve essere uno scalare.
beta1	Fattore di quantità di moto. Deve essere uno scalare.
beta2	Fattore di quantità di moto. Deve essere uno scalare.
epsilon	Termine di cresta. Deve essere uno scalare.
grad	Il gradiente.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametri

useLocking	Se "True", l'aggiornamento dei tensori var, m e v sarà protetto da un blocco; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.