Dispersione risorseMin

classe finale pubblica ResourceScatterMin

Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento `resource` usando l'operazione `min`.

Questa operazione calcola

# Indici scalari ref[indici, ...] = min(ref[indici, ...], aggiornamenti[...])

# Indici vettoriali (per ogni i) ref[indici[i], ...] = min(ref[indici[i], ...], aggiornamenti[i, ...])

# Indici di rango elevato (per ogni i, ..., j) ref[indici[i, ..., j], ...] = min(ref[indici[i, ..., j], .. .], aggiornamenti[i, ..., j, ...])

Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più `indici` fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi vengono combinati.

Richiede `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

Metodi pubblici

statico <T estende numero, U> ResourceScatterMin

create ( Ambito ambito, Risorsa Operando <?>, Indici Operando <T>, Aggiornamenti Operando <U>) Metodo di fabbrica per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ResourceScatterMin.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	uguale (Oggetto obj)
finale int	codice hash ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	aStringa ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	uguale (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutto ()
Corda	aStringa ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static ResourceScatterMin create ( Scope scope, Operando <?> risorsa, Operando <T> indici, Operando <U> aggiornamenti)

Metodo di fabbrica per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione ResourceScatterMin.

Parametri

scopo	portata attuale
risorsa	Dovrebbe provenire da un nodo `Variabile`.
indici	Un tensore di indici nella prima dimensione di `ref`.
aggiornamenti	Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a `ref`.

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• una nuova istanza di ResourceScatterMin