Min. dispersione risorse

classe finale pubblica ResourceScatterMin

Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min".

Questa operazione calcola

# Indici scalari ref[indici, ...] = min(ref[indici, ...], aggiornamenti[...])

# Indici vettoriali (per ogni i) ref[indici[i], ...] = min(ref[indici[i], ...], aggiornamenti[i, ...])

# Indici di alto rango (per ogni i, ..., j) ref[indici[i, ..., j], ...] = min(ref[indici[i, ..., j], .. .], aggiornamenti[i, ..., j, ...])

Le voci duplicate vengono gestite correttamente: se più "indici" fanno riferimento alla stessa posizione, i loro contributi vengono combinati.

Richiede `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` o `updates.shape = []`.

Metodi pubblici

statico <T estende Numero, U> ResourceScatterMin

create (ambito dell'ambito , risorsa operando <?>, indici operando <T>, aggiornamenti operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterMin.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Metodi pubblici

public static ResourceScatterMin create ( ambito ambito , risorsa operando <?>, indici operando <T>, aggiornamenti operando <U>)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceScatterMin.

Parametri

scopo	ambito attuale
risorsa	Dovrebbe provenire da un nodo "Variabile".
indici	Un tensore di indici nella prima dimensione di "ref".
aggiornamenti	Un tensore di valori aggiornati da aggiungere a "ref".

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• una nuova istanza di ResourceScatterMin