ResourceSparseApplyKerasMomentum

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম

মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।

যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum করি:

accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options ResourceSparseApplyKerasMomentum এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> ResourceSparseApplyKerasMomentum
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <U> সূচক, Operand <T> ভরবেগ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ResourceSparseApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন
ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন
ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পার্সঅ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> var, অপারেন্ড <?> অ্যাকম, অপারেন্ড <T> lr, অপারেন্ড <T> গ্রেড, অপারেন্ড <U> সূচক, অপারেন্ড <T> ভরবেগ, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন ResourceSparseApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
var একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক গ্রেডিয়েন্ট।
সূচক var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
গতিবেগ গতিবেগ। একটি স্কেলার হতে হবে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • ResourceSparseApplyKerasMomentum এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)

পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন যদি `True` হয়, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্পারসঅ্যাপ্লাইকেরাসমোমেন্টাম।অপশন ইউজ নেস্টেরভ (বুলিয়ান ইউজ নেস্টেরভ)

পরামিতি
Nesterov ব্যবহার করুন যদি `True` হয়, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum।