ResourceSparseApplyKerasMomentum

classe finale pubblica ResourceSparseApplyKerasMomentum

Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" in base allo schema momentum.

Impostare use_nesterov = True se si desidera utilizzare lo slancio di Nesterov.

Cioè per le righe per cui abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue:

accum = accum * momentum - lr * grad var + = accum

classe ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyKerasMomentum

static <T, U extends Number> ResourceSparseApplyKerasMomentum	create ( ambito ambito, operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> grad, operando <U> indici, operando <T> momentum, opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyKerasMomentum.
statico ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (booleano useLocking)
statico ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (booleano useNesterov)

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' `Operation` sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

Metodi pubblici

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyKerasMomentum.

scopo	ambito attuale
var	Dovrebbe provenire da una variabile ().
accum	Dovrebbe provenire da una variabile ().
lr	Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
grad	Il gradiente.
indici	Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
quantità di moto	Quantità di moto. Deve essere uno scalare.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

useLocking	Se "True", l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.

useNesterov	Se "True", il tensore passato per calcolare grad sarà var + momentum * accum, quindi alla fine la var che ottieni è in realtà var + momentum * accum.